Profiles

Personal photo

Kristoffer Spricer

Doktorand

View page in English
Arbetar vid Matematiska institutionen
Telefon 08-674 70 43
E-post spricer@math.su.se
Besöksadress Roslagsvägen 101, Kräftriket, hus 6
Rum 309
Postadress Matematiska institutionen 106 91 Stockholm

Om mig

Jag är doktorand inom matematisk statistik. Ämnet för min avhandling är hur epidemier utvecklas på strukturerade populationer.

Jag startade mina studier i matematisk statistik 2006 och blev antagen som doktorand vid Stockholms universitet 2012. Mina handledare är Tom Britton och Pieter Trapman. Jag har också en tidigare examen i fysik från 1989. Efter detta arbetade jag inom telekom, datakom och medicinteknik i ungefär 20 år. En stor del av mina studier i matematisk statistik på grundnivå och på avancerad nivå gjordes medan jag fortfarande arbetade heltid.

Undervisning

År Kurs Aktivitet
2012 Stokastiska processer och simulering I Assistent (räkneövningar och laborationer)
2013 Tillämpad statistisk analys Assistent (räkneövningar)
2014 Stokastiska processer och simulering In I Föreläsare (och assistent på räkneövningar)
2015 Sannolikhetsteori I Assistent (räkneövningar och laborationer)
Stokastiska processer och simulering I Föreläsare
2016 Stokastiska processer och simulering I Föreläsare
2017 Stokastiska processer och simulering I Föreläsare

 

Forskning

  • Hur väl stämmer antagandet om exponentiell utvecklilng av epidemier på empiriska nätverk? Detta är mitt nuvarande forskningsområde tillsammans med Pieter Trapman.

Publikationer

I urval från Stockholms universitets publikationsdatabas
  • 2015. Kristoffer Spricer, Tom Britton. Journal of statistical physics 161 (4), 965-985

    The configuration model was originally defined for undirected networks and has recently been extended to directed networks. Many empirical networks are however neither undirected nor completely directed, but instead usually partially directed meaning that certain edges are directed and others are undirected. In the paper we define a configuration model for such networks where vertices have in-, out-, and undirected degrees that may be dependent. We prove conditions under which the resulting degree distributions converge to the intended degree distributions. The new model is shown to better approximate several empirical networks compared to undirected and completely directed networks.

Visa alla publikationer av Kristoffer Spricer vid Stockholms universitet

Senast uppdaterad: 16 maj 2017

Bokmärk och dela Tipsa