Postdoktor inom beräkningskosmologi och maskininlärning

Projektbeskrivning

Vi söker en person som vill bidra till Manticore Digital Twin of the Universe-programmet genom att utveckla och tillämpa avancerade beräkningsmetoder för att studera den kosmiska strukturen. Projektet finansieras av ett anslag från Simons Foundation och är en del av det internationella samarbetet Learning the Universe (www.learning-the-universe.org), som utvecklar banbrytande tekniker för att rekonstruera universums begynnelsevillkor och testa grundläggande fysik med nuvarande och kommande kosmologiska kartläggningar.

Möjliga forskningsinriktningar inkluderar, men är inte begränsade till:

• Fältbaserad inferens och generativ modellering av storskalig kosmisk struktur.
• Simulationsbaserad inferens, numeriska simuleringar och neurala emulatorer för accelererad framåtriktad modellering.
• Avancerade dataintensiva maskininlärnings- och AI-tekniker för analys av observationsdata.

Tillämpningar på stora internationella kartläggningar, inklusive LSST (Rubin Observatory), Euclid och ZTF.

Kandidaten kommer att ansluta sig till Simons Collaboration, med möjligheter till tvärvetenskapligt samarbete med forskare vid deltagande institutioner: Columbia University, Lawrence Berkeley National Lab, Harvard University, Flatiron Institute, Institut Astrophysique de Paris, Université de Montréal, Princeton University, Carnegie Mellon University och MPA Garching.

Anställningen är vid Oskar Klein Centre for Cosmoparticle Physics (OKC) i Stockholm – en dynamisk forskningsmiljö med över hundra forskare som arbetar inom teori och experiment över områdena astronomi, astrofysik, kosmologi och partikelfysik. OKC bedriver aktiva forskningsprogram inom mörk materia, mörk energi, strukturformation, transienta fenomen och multimessenger-astrofysik. Postdoktorer är även välkomna att delta i Norditas vetenskapliga program, som samlar ledande experter kring fokuserade teman, och kommer dessutom att vara medlemmar i Aquila Consortium, ett internationellt samarbete som utvecklar nya datavetenskapliga metoder för att studera grundläggande fysik genom kosmiska strukturer.

Dessutom kommer kandidaten att ingå i Excellence Dark Universe Centre And Technology Enabler (EDUCATE), som förenar forskare vid Stockholms universitet och Kungliga Tekniska högskolan (KTH) för att utveckla nästa generations analystekniker och maskininlärningsmetoder för att utforska mörk materia, mörk energi och kosmisk strukturformation.

Vi välkomnar kandidater som inspireras av gränslandet mellan beräkningsteknik, numeriska simuleringar och grundläggande fysik – oavsett om deras expertis ligger inom maskininlärning, numerisk modellering eller båda – och som vill utveckla innovativa metoder samtidigt som de bidrar till att öka vår förståelse av universum.

Arbetsuppgifter

Anställningen innebär forskning med fokus på att utveckla och tillämpa avancerade metoder inom maskininlärning, datavetenskap och beräkningsfysik för att studera universums storskaliga struktur med hjälp av kosmologiska observationsdata.

Postdoktorer vid Oskar Klein Centre (OKC) uppmuntras och får stöd att leda framstående forskningsprojekt inom stora internationella samarbeten samt att bidra till det bredare vetenskapliga samfundet genom utveckling av innovativa metoder, analys av observationsdata och tvärvetenskapliga samarbeten.

Kandidaten är välkomna att delta i pågående verksamheter inom de observations- och experimentprogram som bedrivs vid OKC (t.ex. DESC/LSST, ZTF, LS4, LHC/ATLAS, ALPHA-axionexperimentet), samt inom kosmologiska och astropartikelsimuleringar, BORG-ramverket för fältbaserad inferens och Manticore Digital Twin of the Universe-programmet.

Anställningen kan även innebära internationella resor till samarbetspartners i Europa och USA. Sökande med bakgrund inom kosmologi, statistisk inferens, maskininlärning, numeriska simuleringar eller närliggande områden uppmuntras att söka.

Ref.nr SU FV-4045-25

Sista ansökningsdag: 2026-01-07

Fullständig information finns här