Forskningsämnen
Statistik är vetenskapen om metoder för att utvinna kunskap ur data. Forskningen i statistikämnet utvecklar strategier för effektiv insamling av data, flexibla sannolikhetsmodeller för analys av varierande datatyper och komplexa samband, samt hur tillhörande osäkerhet bäst kvantifieras och kommuniceras.
Metoder och modeller behöver kontinuerligt utvecklas för att kunna hantera data av alla sorter, alltifrån begränsade till storskaliga data, i form av såväl traditionella numeriska och kategoriska data som text, ljud- och bilddata. Samtidigt behöver hänsyn tas till om observationerna representerar ett tvärsnitt vid en given tidpunkt, är ordnade i tidsserier, spatialt eller i en nätverksstruktur. Det sätt på vilket observationerna är ordnade implicerar ofta beroenden pga kopplingar i tid eller rum, eller interaktioner/relationer sinsemellan datapunkter, vilket kräver lämpliga modellanpassningar.
Data kan dessutom vara mer eller mindre strukturerade beroende på om insamlingen gjorts genom urvalsundersökningar, observationsstudier eller experiment, eller om data inhämtats från register, genom web scraping, via tekniska sensorer etc. För forskningen innebär det olika utmaningar för datakvalitet och överväganden om vad som krävs för att kausala slutsatser ska kunna dras.
Genom metodutveckling inom inferens, kontroll av felkällor och utveckling av specialiserade sannolikhetsmodeller bidrar forskningen till att giltiga slutsatser kan dras om underliggande mekanismer utifrån observerade data. Metoder för träffsäkra prediktioner av nya data och för beslutsfattande under osäkerhet med minimerad risk är också viktiga delar av statistiken.
Forskning i statistik involverar förutom statistisk teori ofta matematik, linjär algebra och datorintensiva beräkningsmetoder för numerisk optimering. Statistisk programmering för effektiv hantering och visualisering av data, samt användning av algoritmer för simuleringar, gör avancerade datorberäkningar alltmer centrala.
Statistiska metoder används inom alla empiriska vetenskapsfält, och statistikforskare arbetar därför ofta inom specialiserade delområden som ekonometri, psykometri, demografi och biostatistik. Statistik är också grundläggande för artificiell intelligens och maskininlärning, områden som under senare år blivit allt viktigare forskningsområden för statistiker.
