Om centret

Vi vill med centret är att skapa en samarbetsplattform för forskare i natuvetenskap och samhällsvetenskap, där man gemensamt arbetar för att lösa vår tids stora problem inom området hållbar framtid. Vi tror att om akadmi, industri och beslutsfattare möts och samarbetar kommer vi att komma framåt både smartare och effektivare.

• Vi vill med centret som bas utveckla en stark plattform för grundläggande och tillämpad forskning där man hanterar och identifierar hållbarhetsutmaningar.
• Etablera en stimulerande miljö för tvärvetenskaplig forskning och utbildning inom cirkulära system. Centret ska samarbete med beslutsfattare, industri och det omgivande samhället på nationell och internationell nivå
• Förbättra den vetenskapliga förståelsen för cirkulära system och deras bidrag till ett hållbart samhälle
• Utveckla och testa system, lösningar, teknik och applikationer för att utveckla och och förbättra cirkulära system 

Centret ska bidra till grundläggande kunskap inom hållbarhetsforskning för att underlätta omvandlingen till en cirkulär ekonomi och ett hållbart samhälle.

Cirkulära processer handlar om att skapa material och processer som går att återanvända, återbruka eller återvinna. Det handlar om ekonomisk hållbarhet minskat svinn och smart design av exempelvis material och kemikalier så att de har så liten påverkan på miljön som möjligt och kan återanvändas om och om igen. Det handlar också om att minimera avfall.

Inom forskningsområdet vill vi också titta på livscykelanalys, utvärdera och skapa modeller för utvärdering av miljöavtryck samt arbeta med riskvärdering/minimering.

Vad äter vi i framtiden? Hur ska maten räcka och hur ska vi få fram tillräcklig med mat för att räcka till alla utan att överskrida planetens gränser? Hur ska man undvika resursslöseri och svinn, och för den delen upprätthålla biologisk mångfald, och inte förstöra tillgången till vatten.

Digitala hjälpmedel kan hjälpa oss vid skapande av nya kemiska substanser och material. Genom användning av artificiell intelligens och maskininlärningsverktyg hoppas vi att man i framtiden kan göra en tidig riskvärdering och screening av nya substanser - redan innan man lyckats skapa dem. På sätt kan vi redan på designnivå ta fram det det bästa alternativet som sedan kan tillverkas.

Dessutom strävar vi ockås efter att skapa bra processer för datahantering, datahantering, datalagring och datadelning.