Keenious – En AI-sökmotor

Eftersom Keenious inte förlitar sig på sökord kan Keenious vara användbar om du har svårigheter med att söka i traditionella databaser. Keenious är också användbart om du vill utöka din sökning. Se dock inte se Keenious som ett alternativ till traditionella databaser eller bibliotekets söktjänster utan som ett komplement.

Keenious är användbart för åtminstone följande ändamål:

• Inspirera till nya idéer och lära dig nya begrepp. Om ditt ämne är nytt för dig eller om du är osäker på vad du ska skriva om kan sökning i traditionella databaser vara utmanande. Keenious kan då vara användbart eftersom du kan skriva en mer generell beskrivning istället för att vara tvungen att kunna rätt sökord.
• Söka på valfritt språk. Med hjälp av funktion ”Cross Language” kan du söka på svenska (eller ett annat språk) och ändå hitta vetenskapliga artiklar på engelska.
• Hitta liknande eller relaterade artiklar. Om du redan hittat någon eller några användbara källor kan du söka utifrån dem i Keenious.
• Söka medan du skriver. Med tillägget i Microsoft Word eller Google Docs kan du söka efter relevanta artiklar i Keenious sidofält samtidigt som du skriver din text. Du kan också markera specifika delar av din text om du vill hitta relevanta artiklar till just den delen av texten.
• Utöka din sökning och söka tvärvetenskapligt. Eftersom Keenious söker i ett enormt urval så kan du få hjälp att hitta artiklar som inte finns i databaserna du vanligtvis söker i, särskilt om dessa är mer ämnesspecifika.
• Identifiera nyckelforskning och nyckelforskare inom ett fält. Antalet gånger en artikel citerats kan vara ett användbart mått på en artikels inflytande inom ett fält. Eftersom Keenious rankning belönar artiklar med många citeringar och även gör det möjligt att filtrera med antal citeringar kan du använda Keenious för att hitta artiklar högt citerade artiklar. Tänk dock på att artiklar kan ha citerats flitigt av andra anledningar än deras akademiska kvalitet. Citeringar påverkas också av faktorer som publiceringsdatum, tidskriftens prestige och citeringspraxis inom olika forskningsfält.

• Om transparens och replikerbarhet är en viktig del av din metod är Keenious inte lämpligt. Eftersom Keenious använder en AI-algoritm är det inte möjligt att förklara exakt hur Keenious söker. Det är därför inte möjligt att söka systematiskt i Keenious. Traditionella akademiska databaser ger dig mycket mer kontroll över sökningen och möjlighet att dokumentera exakt hur databasen sökt.
• Om du vill göra en uttömmande sökning. Keenious är inte utformat för uttömmande sökningar där målet är att finna all tillgänglig forskning för en väl avgränsad forskningsfråga. Om din ansats är att göra en uttömmande sökning bör du istället använda traditionella akademiska databaser.

Keenious använder många olika faktorer för att förutse och göra sina rekommendationer. Det finns dock fyra nyckelfaktorer som påverkar rankningen:

1. Gemensamma termer. Keenious tar hänsyn till hur många termer som återfinns både i din text och i titlar och abstract i de artiklar som rekommenderas.
2. Förutsedd mening. Keenious använder en språkmodell för att förutse din texts innebörd och ämne. Det gör det möjligt att hitta artiklar som inte har så många gemensamma termer men som fortfarande är relevanta. Det förhindrar också att den rekommenderar artiklar som kanske har många gemensamma termer men som fortfarande inte är relevanta för ditt ämne.
3. Antal citeringar. Keenious beaktar hur många gånger en artikel citerats och premierar de med många antal citeringar.
4. Publiceringsdatum. Keenious premierar nyare artiklar.

Eftersom det inte är möjligt att göra den typen av uttömmande sökningar i databaser som krävs för systematiska översikter är Keenious inte lämpligt att använda i den delen av processen. Keenious kan dock vara användbart i vissa andra delar av processen:

• Testsökningar. Keenious kan hjälpa dig med att utforska ett ämne tidigt i processen och även med att undersöka hur unik din forskningsfråga är. Eftersom Keenious analyserar text så kan du utförligt beskriva ditt ämne för att undersöka om det finns liknande artiklar redan publicerade.
• Formulera en sökstrategi. En avgörande del av att formulera en sökstrategi för systematiska översikter är att inkludera alla tänkbara sökord. Keenious kan användas för att hitta alternativa sökord och synonymer att lägga till i din sökstrategi.
• Kompletterande sökningar. Du kan ladda upp artiklarna du hittat genom databassökningarna i Keenious för att se om du får förslag på artiklar databaserna eventuellt kan ha missat.

Du hittar fler instruktioner och svar på vanliga frågor på Keenious webbplats.

Keenious F&Q

Du kan också kontakta Keenious via deras webbplats om du har frågor.

Kontakta Keenious