Forskargrupp Clinical Text Mining Group
Clinical Text Mining Group är en kreativ forskargrupp bestående av datavetare, ingenjörer, språkteknologer och läkare. Vi forskar inom artificiell intelligens, språkteknologi och hälsoinformatik.
Inom Clinical Text Mining Group försöker vi särskilt tolka klinisk text med hjälp av både domänexperter och datorer. Vi arbetar med att skapa framtidens verktyg för hälsopersonal – verktyg i framkant inom datavetenskap och datorlingvistik med hjälp av artificiell intelligens.
Verktygen kan användas för att upptäcka och förutsäga vårdrelaterade infektioner, tidiga symtom på cancer, samt läkemedelsbiverkningar. De kan också användas för att avidentifiera information i patientjournaler som kan avslöja enskilda patienters identitet. Det innebär att patientdata kan användas i AI-tillämpningar utan att riskera patienters integritet.
Vår forskning baseras på data från forskningsinfrastrukturen Health Bank – Swedish Health Record Research Bank som omfattar mer än två miljoner patientjournaler på svenska från åren 2006–2014. Vi har utvecklat ett antal verktyg och skapat en uppsättning lexikaliska resurser.
Clinical Text Mining Group verkar i nära samarbete med Karolinska universitetssjukhuset och Region Stockholm.
Gruppmedlemmar
Gruppansvariga
Hercules Dalianis
Professor
Medlemmar
Martin Duneld
Universitetslektor
Aron Henriksson
Universitetslektor, Docent
Thomas Vakili
Doktorand
Anastasios Lamproudis
Forskningsassistent
