Forskargrupp Data Science Research Group

Data Science Research Group fokuserar på att utnyttja de enorma mängder data som kan leda till bättre beslut inom olika tillämpningsområden, exempelvis inom sjukvård och integrerad fordonshälsa. Vi lägger särskild tonvikt på sekventiella och tidsmässiga data, samt text.

Dessutom är gruppen intresserad av att skapa förklarbara metoder och arbetsflöden för maskininlärning. Vi strävar efter att beskriva de ogenomskinliga maskininlärningsmodellerna och ge förklaringar och motiveringar för varje beslut som modellerna föreslår. Vårt huvudsakliga mål är att tillhandahålla skalbara och distribuerade lösningar för att upprätthålla goda avvägningar mellan prediktiv prestanda och förklarbarhet.

Våra metoder och lösningar är motiverade av aktuella tillämpningsområden och fall. Gruppen har särskild expertis inom data mining och modellförståelse från sjukvården och medicinska datakällor. Dessutom har vi etablerat en stark expertis inom prediktivt underhåll och integrerad fordonshantering. Vi är också intresserade av finansiella data, miljödata, och data som kommer från immersiv teknik som VR (virtual reality).