Forskningsprojekt AI för att avvärja oriktiga skadeutbetalningar och försäkringsbedrägerier

Processen för att identifiera oklara försäkringsfall är komplex och innehåller många manuella moment. Ofta finns också starka inslag av personberoenden i samband med identifiering och urval av oklara försäkringsfall.

I avsaknad av tekniska verktyg för att hantera stora datamängder görs identifiering och urval till stor del baserat på skadehandläggarens magkänsla och intuition. Urvalet av oklara försäkringsfall är sannolikt kraftigt påverkat av exempelvis upptäckta historiska bedrägerier – på bekostnad av sådant som kännetecknar ett pågående bedrägeri. När skaderegleraren har identifierat ett oklart försäkringsfall tar en utredare vid.

Syftet med projektet är att utveckla maskininlärningsmodeller som med hög precision kan identifiera indikatorer på oklara försäkringsfall. Med hjälp av AI, artificiell intelligens, kan vi undvika försäkringsbedrägerier och att oriktiga skadeersättningar betalas ut.