Forskningsprojekt EXTREMUM

Syftet med EXTREMUM är att tillhandahålla en uppsättning nya metoder och verktyg som genom maskininlärning och artificiell intelligens kan uppnå goda avvägningar mellan prediktiv prestanda och förklarbarhet i vårdapplikationer.

Projektet EXTREMUM (Explainable and Ethical Machine Learning for Knowledge Discovery from Medical Data Sources) kan i enkla termer beskrivas som ett maskininlärningsinitiativ där användbar kunskap extraheras från databaser som innehåller medicinska data. Den kunskap som eftersträvas avser biverkningar av vissa receptbelagda läkemedel för att biverkningar ska kunna förutsägas och förebyggas. Detsamma gäller för upptäckt och prediktiv behandling av patienter i relation till hjärt-kärlsjukdomar. Det slutliga målet med projektet är att utveckla ett prototypsystem som kan användas för att uppnå ovanstående insikter från hälsodata.

2023-03-21
Juridiska institutionen

Snart sätts ramarna för AI-användning inom EU

Under Sveriges pågående ordförandeskap i Europeiska unionens råd - ministerrådet - är den kommande AI-förordningen ett av de ärenden som ligger på bordet. Och det är en reglering som är högst angelägen, menar flera forskare vid juridiska institutionen, Stockholms universitet.

EXTREMUM hos Digital Futures

Digital Futures är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum som utforskar och utvecklar digital teknik av stor samhällelig betydelse. De utlyser löpande medel för att finansiera forskningsprojekt som främjar deras vision. Forskningsprojektet EXTREMUM finansieras av Digital Futures och är planerat att pågå i fyra år med en total budget på 8,4 miljoner kronor.

Läs mer om projektet på Digital Futures hemsida.

EXTREMUM hos Digital Futures


Anatomisk modell av ett hjärta

Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.