Text mining konsthistoria dataset för forskningsprojektet Metadata Culture
Ett text mining dataset producerat av Amanda Wasielewski inom detta forskningsprojekt. Forskningen för detta dataset har bedrivits inom projektet Sharing the Visual Heritage vid Institutionen för kultur och estetik, Stockholms universitet, med forskningsmedel från Vetenskapsrådet (No 2018-06057).
Sammanfattning
Denna data är en del av ett fyraårigt forskningsprojekt som adresserar tre sammankopplade problem: avsaknad av metadata i bildsamlingar, att forskares arbete i bildsamlingar inte återanvänds, samt bristen på disciplin- och institutionsöverskridande samarbeten när det gäller bildsamlingar och digitala gränssnitt. Det övergripande syftet med detta projekt är därför att stärka tvärvetenskaplig forskningspraxis och utveckla produktionen av metadata i vårt visuella arv. Se även beskrivningen av detta dataset på den engelska sidan.
Detta dataset är skapat av Amanda Wasielewski, fil.dr. i konstvetenskap vid Institutionen för kultur och estetik.
Data Report Text Mining Art History 2019-2020 docx, 218.9 kB. (218 Kb)
Venn Diagrams summary pdf, 309.1 kB. (309 Kb)
Results
Top Words/Authors lists
1a bodytext total frequency pdf, 117.1 kB. (117 Kb)
1b bodytext frequency out of articles pdf, 147.8 kB. (147 Kb)
2b bibliography frequency out of articles pdf, 77.6 kB. (77 Kb)
Top Authors in Bibliographies
Sample bibliographies
Art History Sample bibliography pdf, 259.7 kB. (259 Kb)
Art Journal Sample bibliography pdf, 160.3 kB. (160 Kb)
DAHVR sample bibliography pdf, 133.1 kB. (133 Kb)
Venn Diagram Components
Venn Diagram 1a
Senast uppdaterad: 2025-11-21
Sidansvarig: Metadata Culture