Forskningsprojekt Lärares rörelsemönster (i klassrummet)

Projektet syftar till att ta fram ett konkret och skalbart exempel på hur IoT (Internet of Things, sakernas internet) kan användas för att utveckla skolans kärnverksamhet – undervisning och lärande. Vi förser lärare med sensorer för att kartlägga hur de rör sig i klassrummen. Det ger viktig information om hur de interagerar med elever.
Karta över lärares rörelsemönster i klassrum

Karta som visar hur en lärare har rört sig i klassrummet.

Projektet avser utveckla metoder och instruktioner för insamling och analys av lärares rörelsedata i samband med klassrumsundervisning. Avsikten är att utveckla lärares undervisningsskicklighet och därigenom öka måluppfyllelsen i skolan.

Tekniklösningar inom IoT vidareutvecklas behovscentrerat och i nära samarbete med skolans personal. Vi arbetar iterativt, på ett sätt som underlättar användande, implementering och uppskalning.

Parallellt med detta arbete utvecklas också metoder och strategier för framgångsrik, verksamhetsnära implementering av IoT-teknik i skolmiljöer. Tekniken och metoderna produktifieras och affärsutvecklas för spridning.

Projektet genomförs i samarbete mellan Stockholms universitet, RISE, ATEA och ett stort antal utbildningsförvaltningar och skolor i Sverige.

Medlemmar

2023-02-23

Taggade lärare visualiserar sina rörelsemönster

Hur kan vi utveckla undervisningen och öka elevers lärande? Ny teknik i form av IoT-lösningar kan vara en viktig pusselbit. Forskarna Robert Ramberg och Patrik Hernwall har försett lärare med sensorer för att kunna visualisera hur de rör sig i klassrummen.