Visar 1-5 av 5 träffar

• Bayesianska metoder för generella modeller med tidsvarierande parametrar med globala-lokala krympningsprocesser

  Forskningsprojekt

  Tidsseriedata är en av de vanligaste datatyperna inom alla vetenskaper. Detta forskningsprojekt utvecklar nya modeller och beräkningsmässigt effektiva metoder för tidsseriemodeller där den processen förändras över tid.

• Bayesiansk inferens för storskaliga data genom frekvensbaserad sampling - teori och tillämpningar

  Forskningsprojekt

  Den tekniska utvecklingen har gjort det möjligt att samla in stora datamängder över tid och rum till låg kostnad. Syftet med detta forskningsprojekt är att utveckla statistiska modeller och beräkningseffektiva metoder för sådana storskaliga spatiotemporala data.

• Behandlingsmetoder för unga med självskadebeteende: statistisk metodutveckling förutvärdering av långtidseffekter, suicidrisk och hälsoekonomiska aspekter

  Forskningsprojekt

  Med utgångspunkt i en unik registerdatabas över ungdomar som självskadar utvecklar projektet anpassade statistiska metoder för att skatta kausala effekter och jämföra olika behandlingsmetoder samt utvärdera behandlingarnas långsiktiga kostnadseffektivitet.

• Långtidseffekter av behandlingar för självskadebeteende - statistisk metodutveckling och analys

  Forskningsprojekt

  Långtidseffekter på ungdomars suicidförsök, diagnoser, läkemedelsanvändning och skolgång efter självskadereglerande behandling - statistisk metodutveckling och analys av registerdata med utgångspunkt i en RCT

• Optimal kalibrering av uppgifter i datorbaserade kunskapsprov

  Forskningsprojekt

  Betydelsen av kunskapsprov som ett sätt att mäta individers kunskaper ökar i samhället och resultaten används som underlag av beslutsfattare. Flera stora kunskapsprov genomförs kontinuerligt, såsom högskoleprovet och de nationella proven i skolan samt de internationella kunskapsmätningarna PISA och TIMSS.