Forskningsprojekt Optimering av jordbrukshantering för jordkolsekvestering

Projektet "Optimering av jordbruksförvaltning för jordkolsekvestering med hjälp av djupförstärkningslärning och storskaliga simuleringar" syftar till att utveckla ett intelligent jordbrukshanteringssystem med djupförstärkningslärning (RL) och storskaliga mark- och grödesimuleringar.

Globala klimatförändringar är en av de största utmaningarna som mänskligheten står inför. Att utnyttja kolsänkans kapacitet i globala jordar har stor potential att mildra sådana förändringar. Projektet med titeln "Optimering av jordbruksförvaltning för markkolbindning med hjälp av djup förstärkningsinlärning och storskaliga simuleringar" syftar till att utveckla ett intelligent jordbruksledningssystem som använder djupförstärkningsinlärning (RL) och storskaliga jord- och grödesimuleringar. För att uppnå detta kommer en simulator att byggas för att modellera, kvantifiera och förutsäga de komplexa interaktionerna jord-vatten-växt-atmosfär, med hjälp av högpresterande beräkningsplattformar. Detta behövs eftersom kolbindning i marken i odlingsmarker har en enorm potential att bidra till att mildra klimatförändringarna; det är dock utmanande att utveckla förvaltningsmetoder för optimal kolbindning och lösningar för skördeavkastning.