Tillsammans med företaget SAP undersöker vi hur AI och objektcentrerad processutvinning kan användas för att analysera och utveckla affärsprocesser. Resultaten kan bli värdefulla för alla organisationer som vill arbeta mer effektivt och fatta bättre beslut.

Detta projekt utforskar hur processutvinning kan driva organisatoriska digitala tvillingar. Syftet är att möjliggöra prediktion, regelefterlevnad och optimering av processer för datadrivna beslut och kontinuerlig förbättring.

Hur kan AI förändra hur man arbetar inom försäkringsbranschen? Vi kommer att undersöka frågan genom att kombinera forskningsexpertis inom affärsprocesser och digital transformation på Stockholms universitet med kunskap och erfarenheter från If, Nordens största försäkringsbolag.

Projektet handlar om hur vården av multisjuka äldre kan förbättras. Vi identifierar och designar innovativa tjänster, baserade på datadrivna lösningar. Syftet är att förhindra återinskrivningar till avancerad sjukhusvård och minimera felbehandlingar.

Nya datadrivna lösningar har potential att förbättra situationen för multisjuka äldre. Projektet identifierar, analyserar och pilottestar sådana innovativa lösningar, baserade på förbättrad vårdsamverkan mellan stad och region.