Jelena Zdravkovic Professor, Prefekt

Kontakt

Namn och titel: Jelena ZdravkovicProfessor, Prefekt

Telefon: +468164994

ORCID0000-0002-0870-0330 Länk till annan webbplats.

Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.

Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12

Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista

Forskargrupp

Om mig

I am Professor and Head of Computer and Systems Sciences (DSV) department at Stockholm University.

My latest interests include Digital Business Ecosystems, Digital Twins, and Data-driven Requirements Engineering.

I have published work on Requirements Engineering within the Enterprise Modeling discipline - capability- and consumer oriented, and I participated in several national and international projects on the interoperability and model-driven engineering. I have served in the Editorial Board of Springer BISE and RE Journals, as well as a regular reviewer and guest editor for a number of other international journals including Springer's journal on Software and Systems Modeling (SoSym), Elsevier’s journal Data & Knowledge Engineering (DKE), and IEEE Computing. I have organized a number of international conferences and workshops in the IS Engineering discipline (CAiSE, PoEM, ER, RCIS, EMMSAD, BIR, etc) and I serve in the program committees and senior boards of many of them. 

I have been teaching serveral subjects at the bachelors and master levels, including Requirements Engineering, System Integration, and Object-Oriented System Development.

My favourite hobbies are writing, learning, tennis and skiing.



Nytt: Artificial intelligence in digital twins—A systematic literature review
Tim Kreuzer, Panagiotis Papapetrou, Jelena Zdravkovic. Data & Knowledge Engineering Journal.

AI-genererad digital tvilling för smarta byggnader

Digitala tvillingar och artificiell intelligens är två nyckelteknologier i den fjärde industriella revolutionen. Det här projektet kopplar samman de bägge fälten i ett samarbete mellan akademi och industri där Stockholms universitet och Atrium Ljungberg medverkar.

Organisatorisk digital tvilling genom processutvinning

Detta projekt utforskar hur processutvinning kan driva organisatoriska digitala tvillingar. Syftet är att möjliggöra prediktion, regelefterlevnad och optimering av processer för datadrivna beslut och kontinuerlig förbättring.

Kontakt

Namn och titel: Jelena ZdravkovicProfessor, Prefekt

Telefon: +468164994

ORCID0000-0002-0870-0330 Länk till annan webbplats.

Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.

Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12

Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista

Forskargrupp