Detta projekt handlar om att utveckla och studera möjligheterna med virtuella fall för lärande, träning och examination. De virtuella fallen kan användas inom olika utbildningsområden, exempelvis medicin, omvårdnad, psykiatri, psykologi, lärarutbildning, specialpedagogik, juridik och socialt arbete.

Projektet handlar om hur vården av multisjuka äldre kan förbättras. Vi identifierar och designar innovativa tjänster, baserade på datadrivna lösningar. Syftet är att förhindra återinskrivningar till avancerad sjukhusvård och minimera felbehandlingar.

Organisationer styrs av komplexa nätverk av regler och lagstiftning. Målet med det här doktorandprojektet är att utforma en metod för verksamhetsmodellering som hjälper organisationer att förstå och navigera i de komplexa regelsystemen.

Hur kan vi rehabilitera patienter med allvarliga och långvariga kognitiva problem efter Covid-19? I projektet designar vi ett online-rehabiliteringssystem. Systemet hjälper patienterna att bättre förstå sina problem, stödjer deras kognitiva träning och ökar deras motivation att arbeta med rehabilitering online.

Nya datadrivna lösningar har potential att förbättra situationen för multisjuka äldre. Projektet identifierar, analyserar och pilottestar sådana innovativa lösningar, baserade på förbättrad vårdsamverkan mellan stad och region.

I det här avhandlingsprojektet utvecklas metoden KYKLOS. Syftet med projektet är att stödja förändringsarbetet i organisationer med ett modelleringsverktyg och metod.