Mohsen Amiri Doktorand

Kontakt

Namn och titel: Mohsen AmiriDoktorand

Telefon: +468161685

ORCID0000-0003-4704-8848 Länk till annan webbplats.

Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.

Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12

Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista

Forskargrupp

Data Science Research Group

Gruppen fokuserar på grundforskning inom data science såväl som på tillämpningsområden där data science kan ge insikter för beslutsfattande. Vi formulerar nya problem och utvecklar algoritmiska metoder och metodologiska arbetsflöden för att uppnå skalbara lösningar.

Om mig

  • Reinforcement Learning
  • Federated Learning
  • Optimization
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Signal Processing

Ph.D. in Computer and Systems Sciences (Sep. 2023 - Ongoing)

  • Department of Computer and Systems Sciences (DSV), Stockholm University, Stockholm, Sweden

M. Sc. in Electrical Engineering – Digital Electronic Systems (Sep. 2019 - Sep. 2022)

  • Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
  • Dissertation title: "Automatic epileptic seizure detection in EEG signals using sparse common spatial pattern and adaptive short-time Fourier transform-based synchrosqueezing transform", Grade: 20 (A+)

B. Sc. in Electrical Engineering – Electronics (July 2015 - Sep. 2019)

  • Department of Electrical Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
  • Project title: "Shearlet-based image despeckling algorithm using ant colony segmentation", Grade: 19.5 (A)

2019: Ranked 1st in Cumulative GPA among all electrical engineering B.Sc. students at Bu-Ali Sina University (GPA 17.35 out of 20)

2019: Selected as an educational talented student by Bu-Ali Sina University




Kontakt

Namn och titel: Mohsen AmiriDoktorand

Telefon: +468161685

ORCID0000-0003-4704-8848 Länk till annan webbplats.

Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.

Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12

Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista

Forskargrupp

Data Science Research Group

Gruppen fokuserar på grundforskning inom data science såväl som på tillämpningsområden där data science kan ge insikter för beslutsfattande. Vi formulerar nya problem och utvecklar algoritmiska metoder och metodologiska arbetsflöden för att uppnå skalbara lösningar.