Panagiotis Papapetrou Professor, ställföreträdande prefekt, enhetschef MIDAS
Kontakt
Namn och titel: Panagiotis PapapetrouProfessor, ställföreträdande prefekt, enhetschef MIDAS
Epost: panagiotis@dsv.su.se
Telefon: +468161697
Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.
Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12
Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista
Forskargrupp
Om mig
Jag är för närvarande professor i data science vid Institutionen för data- och systemvetenskap vid Stockholms universitet, ställföreträdande prefekt för samma institution sedan januari 2022 och chef för Data Science-gruppen sedan september 2016.
Dessutom är jag adjungerad professor vid Institutionen för datavetenskap vid Aalto-universitetet i Finland. Slutligen är jag styrelseledamot i Svenska föreningen för artificiell intelligens (SAIS).
Nedan följer en kort biografi:
- April 2017 – nuvarande: Professor, Institutionen för data- och systemvetenskap, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet, Sverige
- December 2013 – mars 2017: Docent, Institutionen för data- och systemvetenskap, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet, Sverige
- September 2013 – november 2013: Universitetslektor (tillsvidareanställning), Institutionen för data- och systemvetenskap, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet, Sverige
- September 2012 – november 2013: Lektor och programansvarig för IT Applications-programmet, Institutionen för datavetenskap och informationssystem, School of Business-Economics-Informatics, Birkbeck, University of London, Storbritannien
- September 2009 – augusti 2012: Postdoktor vid Institutionen för datavetenskap, Aalto-universitetet, Finland
- Juni 2009: Erhöll doktorsexamen (Ph.D.) i datavetenskap
- September 2006: Erhöll magisterexamen (M.A.) i datavetenskap
- Januari 2004: Antogs till MA/PhD-programmet vid Institutionen för datavetenskap vid Boston University, USA
- Juni 2003: Erhöll kandidatexamen (B.Sc.) i datavetenskap vid Institutionen för datavetenskap vid Ioanninas universitet, Grekland
Tidigare kurser på Stockholms universitet
- DAMI: Data Mining (HT 2013-2022)
- ML: Machine Learning (VT 2022-2024)
- DSHI: Data Science for Health Informatics (VT 2018-2019)
- HIPI/PROHI: Projects in Health Informatics (HT 2013, VT 2014-2019)
- 5HI021: Current Research and Trends in Health Informatics (HT 2018-2021)
- BI: Business Intelligence (HT 2014-2015)
Tidigare kurser på andra institutioner
- Algorithmic Methods of Data Mining, Aalto University, Finland (2010-2011)
- Introduction to Computer Science, Boston University, USA (2008-2009)
Min forskning fokuserar på algoritmisk datautvinning på stora och komplexa datamängder. Jag är särskilt intresserad av följande områden:
- klassificering och prognostisering av tidsserier
- tolkbar och förklarbar maskininlärning
- sökning och datautvinning i stora och komplexa sekvenser
- lärande från elektroniska patientjournaler
Läs mer om forskningsaktiviteterna och aktuella framsteg inom forskningsämnet Artificiell Intelligens och Data Science samt Data Science-gruppen på DSV.
Doktorandstudenter
Nuvarande:
- Franco Rugolon
- Lena Mondrejevski
- Maria Movin
- Sayeh Sobhani
- Tim Kreuzer
- Ali Beikmohammadi (bihandledare)
- Guilherme Dinis Chaliane Junior (bihandledare)
Disputerade:
- Alejandro Kuratomi (2024, bihandledare)
- Maria Bampa (2024)
- Zed Lee (2024)
- Luis Quintero (2024, bihandledare)
- Muhammad Afzaal (2024, bihandledare)
- Jonathan Rebane (2022)
- Irvin Homem (2018)
- Mohammad Jaber (2015)
Redaktionsmedlemskap
- Machine Learning Journal: Action Editor, since 2024
- Data Mining and Knowledge Discovery: Action Editor, since 2018
- ECML/PKDD Journal Track: Guest Editorial Board for DAMI and MACH, since 2014
- Data Mining and Knowledge Discovery: Editorial Board, 2016-2017
- Big Data Research: Special Issue Guest Editor (Big Data in Epidemics), 2020-2021
- PVLDB: Reviewer Board, 2016
Ordförande för område och senior PC-medlem
- ECML/PKDD: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice on Knowledge Discovery in Databases, 2020-2022, 2025 (Area Chair)
- PAKDD: Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining2025 (Area Chair)
- IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2017-2022, 2025 (Senior PC member)
- SDM: SIAM Conference on Data Mining, 2024 (Area Chair)
- ICDM: IEEE International Conference on Data Mining, 2021 (Area Chair)
- ICDE: International Conference on Data Engineering, 2020 (PC Vice-Chair)
- IDA: International Symposium on Intelligent Data Analysis, 2012-2016, 2017-2020 (Senior PC member)
PC-medlem
- SIGKDD: ACM Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2011-2012, 2018-2024
- SDM: SIAM Conference on Data Mining, 2022
- ICDM: IEEE International Conference on Data Mining, 2020, 2022
- ECML/PKDD: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice on Knowledge Discovery in Databases, 2011-2019
- AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2017-2018
- Discovery Science: International Conference on Discovery Science, 2011-2013, 2016, 2018
- CIKM: ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2010-2015, 2018-2020
- VLDB: International Conference on Very Large Data Bases, 2016-2017
- SSDBM: IEEE Conference on Scientific and Statistical Database Management, 2010
Tutorials på internationella konferenser
- DSAA 2024: Interpretable and explainable time series mining
- AIME 2023:Mining and multimodal learning from complex medical data
- AIME 2022: Machine learning for complex medical temporal sequences
- IEEE Big Data 2020: Learning from complex medical data
- KDD 2019: Mining and model understanding on medical data
- KDD 2018: Knowledge Discovery from Cohorts, Electronic Health Records and further Patient-related data
- ICDM 2017: Mining Cohorts & Patient Data: Challenges and Solutions for the Pre-Mining, the Mining and the Post-Mining Phases
- ECML/PKDD 2016: Learning from Hospital Data and Learning from Cohorts
Regelbunden granskare för följande tidskrifter
- DAMI: Data Mining and Knowledge Discovery
- MACH: Machine Learning
- TKDE: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
- TODS: ACM Transactions on Database Systems
- TKDD: ACM Transactions on Knowledge Discovery and Data Mining
- Neuroinformatics
- KAIS: Knowledge and Information Systems
Konferens-/workshoporganisation
- IDA 2024: The 22nd International Symposium on Intelligent Data Analysis
- DSDAH 2018: The first International Workshop on Data Science for Digital Art History – in conjunction with the ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
- IDA 2016: The fifteenth International Symposium on Intelligent Data Analysis
- COMMPER 2012: The second International Workshop on Mining Communities and People Recommenders – in conjunction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice on Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)
- SN2AE 2012: The first International Workshop on Social and Sensor Networks in Assistive Environments – in conjunction with the ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments (PETRA)
- COMMPER 2011: The first International Workshop on Mining Communities and People Recommenders – in conjunction with the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
Lär dig mer om min forskning genom att besöka DBLP eller Google Scholar.