Shubham Vaishnav Doktorand
Kontakt
Namn och titel: Shubham VaishnavDoktorand
Epost: shubham.vaishnav@dsv.su.se
Telefon: +468161661
ORCID0000-0001-7612-4227 Länk till annan webbplats.
Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.
Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12
Mottagningstider Mon-Fri, 8:00-17:00
Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista
Forskargrupp
Länkar
- Dynamic and Distributed Routing in IoT Networks based on Multi-Objective Q-Learn Länk till annan webbplats.
- Communication-Adaptive Gradient Sparsification for FL with Error Compensation Länk till annan webbplats.
- Book chapter: "Multiobjective and Constrained Reinforcement Learning for IoT"" Länk till annan webbplats.
- Energy-Efficient and Adaptive Gradient Sparsification for Federated Learning Länk till annan webbplats.
- Mobile Charger Scheduling using Partial Charging Strategy Länk till annan webbplats.
- Intelligent Processing of Data Streams on the Edge Using Reinforcement Learning Länk till annan webbplats.
- Adaptive Budgeted Multi-Armed Bandits for IoT with Dynamic Resource Constraints Länk till annan webbplats.
Om mig
Jag fascineras av genombrotten inom artificiell intelligens (AI) i allmänhet och deras tillämpningar inom trådlös kommunikation och nätverk i synnerhet. Jag forskar inom AI-driven multiobjektiv optimering och beslutsfattande, med tillämpningar på sakernas internet (IoT) och trådlösa nätverk. Med ett stort entusiasm för forskning och undervisning arbetar jag i docent Sindri Magnussons forskargrupp. Jag har publicerat artiklar om ämnen relaterade till federerat lärande, förstärkningsinlärning, resursanpassat och multiobjektivt beslutsfattande inom sakernas internet och trådlösa nätverk. Mina publikationer finns på ledande publikationer i IEEE Communications Society, som IEEE Internet of Things Journal, IEEE International Conference on Communications (ICC), IEEE Global Communications Conference (Globecom) och i Springer.
Jag har framgångsrikt handlett 27 examensarbeten för master- och kandidatstudenter. Jag har även hållit föreläsningar om förstärkande lärande och klusterbildning för masterkurser vid DSV, SU. Jag har även bidragit till att genomföra laborationer, handledningstillfällen och betygsätta studenter.
- Multiobjective Optimization
- Federated Learning
- Reinforcement Learning
- Wireless, IoT, and Fog networks
- AI-driven Resource-Adaptive decision-making in IoT