Brist hos AI-modeller vid prognoser över arbetslöshet
En ny studie som använt Finlands befolkningsdata avslöjar att AI-modeller fungerar dåligt när det gäller att förutsäga sysselsättning. Modellerna lyckas inte fånga livsloppsmönstren för människor som hamnar i arbetslöshet.
– Den här bristen hos AI-modeller innebär att statliga organisationer bör vara försiktiga med att använda AI vid beslutsfattande, säger Sanni Kuikka, doktorand i sociologisk demografi vid Stockholms universitet, som har genomfört studien.
Studien visar att AI-modeller har olika grader av träffsäkerhet för olika grupper. De träffar rätt när det gäller att förutsäga sysselsättning för de redan anställda medan de felaktigt förutsäger livsloppsmönster för de flesta i den arbetslösa gruppen.
Dessutom varierar förutsägelserna avsevärt baserat på socioekonomisk bakgrund. Utfallen för individer med lågutbildade föräldrar är överlag svårare att förutse än utfallen för personer som har föräldrar med högre utbildning.
Läs mer
- Studien “The (Un)Predictability of Early (Un)Employment: A Machine Learning Approach” publicerades nyligen i tidskriften “Socius: Sociological Research for a Dynamic World”.
- Sanni Kuikkas profilsida
Senast uppdaterad: 9 december 2024
Sidansvarig: Sociologiska institutionen