Bayesiansk statistik för astronomer och fysiker
I denna kurs lär du dig grundläggande sannolikhetsteori, inklusive Bayes teorem, samt hur den kan applicerad för att dra slutsatser och analysera experimentell data. Du får också bekanta dig med numeriska metoder som Markov chain Monte Carlo (MCMC), och tillämpa dina kunskaper på forskningsproblem inom astronomi och fysik.
För dig som är antagen VT2021
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen
Information om upprop, registrering, lärplattform m.m. hittar du på den här sidan inom kort.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart arrangeras ett antal välkomstaktiviteter för dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som bjuder på ett seminarium med viktig information och praktiska tips inför din studietid. Välkomstdagen arrangeras för alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarade välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Då kursen ges på engelska hänvisar vi till den engelska sidan för kursbeskrivning.
Följ länken till Bayesian statistics for astronomers and physicists
-
Kursupplägg
Examinator
Daniel Mortlock
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.Data Analysis: A Bayesian Tutorial (2nd edition), Sivia, D. (& Skilling, J.), Oxford University Press
Bayesian Logical Data Analysis for The Physical Sciences, Gregory, P., Cambridge University Press
Practical Bayesian Inference, Bailer-Jones, C., Cambridge University Press
Probability Theory: The Logic of Science, Jaynes, E. (& Bretthorst, L.), Cambridge University Press
Bayesian Data Analysis (3rd edition), Gelman, A., et al., Chapman & Hall -
Kontakt
Studievägledare och studentexpedition nås via studieinfo@astro.su.se.
