Stockholms universitet logo, länk till startsida
Go to this page on our english site

Kandidatprogram i matematik och datavetenskap

  • 180 hp

Artificiell intelligens, big data, data mining och maskininlärning är begrepp som blir allt vanligare i samhällsdebatten. Om du vill förstå, själv kunna implementera och utvärdera nya metoder för dessa kan kandidatprogrammet i matematik och datavetenskap vara något för dig.

För dig som är antagen HT2020

Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.

På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.

Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats. 

Mer information på antagning.se

 

Checklista för antagna studenter

  1. Aktivera ditt SU-konto

    Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.

  2. Registrera dig på din institution

    Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.

  3. Ta del av institutionens information

    På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.

Notera

Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.

Information från institutionen - program

Upprop

För dig som är antagen till ett kandidatprogram är det digitalt programupprop måndag den 24 augusti, med obligatorisk närvaro. Om du ändå inte kan närvara måste du i förväg anmäla detta till oss för att behålla din plats. Mer information finns i ditt välkomstbrev.

Uppropet äger rum via Zoom, länk skickas ut veckan innan.

Kom igång med Zoom

Även du som är antagen till ett masterprogram kan behöva komma på ett digitalt eller fysiskt upprop, se mer information i ditt välkomstbrev.

Lärplattform

Våra kurssidor finns på kurser.math.su.se.

Undervisning under hösten 2020

Mycket av vår undervisning är webbaserad under hösten 2020, men examination sker i universitetets lokaler. Läs mer på

Undervisning vid Matematiska institutionen under HT20

Villkor för antagning

Villkorshanteringen brukar ske strax före kursstart. Du behöver i allmänhet inte visa upp några intyg på att villkoren är uppfyllda, denna information har vi tillgång till.

Så länge villkoret finns kvar kan du inte webbregistrera dig, därför bör du kontakta studievägledningen (kontaktuppgifter nedan) om villkoret fortfarande finns kvar vid terminsstart, och du inte har fått något besked om huruvida du får påbörja dina studier.

Reservantagning

Eventuell reservantagning sker kring terminsstart, och vi kontaktar dig då på den e-postadress du angivit på antagning.se om vi kan erbjuda dig en plats.

Mer information

Se även

Studentkontakt

Aktuell information för studenter

Sommar 2020 - Tillgänglighet Matematiska institutionen

Inför studierna

Välkomstaktiviteter

Vid terminsstart arrangeras ett antal välkomstaktiviteter för dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som bjuder på ett seminarium med viktig information och praktiska tips inför din studietid. Välkomstdagen arrangeras för alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarade välkomstdag på Campus Kista. 

Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.

su.se/valkomstaktiviteter


Hitta hit

Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.

Hitta på campus


Läs mer

Ny student

Under utbildningen

Studenthandboken

Kårer och föreningar

Gemensamt för begreppen är att de syftar på verktyg som kombinerar matematiska, statistiska och datavetenskapliga metoder för att dra slutsatser ur en stor mängd med data. Exempelvis verktyg för att stödja läkare vid sjukdomsdiagnostisering, identifiera kreditkortsbedrägerier eller skapa personliga rekommendationer av film och musik.

För dig med kunskaper i matematik, statistik och/eller datavetenskap finns det många möjligheter efter avslutad utbildning. Din kompetens är behövd och efterfrågad inom alla sektorer på arbetsmarknaden och du kan arbeta inom såväl privat som offentlig sektor.