Stockholms universitet
Go to this page on our english site

Magisterprogram i artificiell intelligens

Vi lever i den nya eran av artificiell intelligens (AI) med industriella och statliga organisationer som förbereder sig inför nästa stora våg av teknisk och digital innovation.

För dig som är antagen HT2023

Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.

På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.

Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats. 

Mer information på antagning.se

 

Checklista för antagna studenter

  1. Aktivera ditt SU-konto

    Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.

  2. Registrera dig på din institution

    Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.

  3. Ta del av institutionens information

    På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.

Notera

Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.

Information från institutionen - program

Välkommen till DSV!

Registreringen till höstterminen 2023 är öppen 14–28 augusti

Här hittar du information om terminsstarten och hur du registrerar dig:

Kandidatstudenter

Ny student vid DSV

Master- och magisterstudenter

New student at DSV

Studentkåren DISK

DSV har en egen studentkår DISK. 
Mer information om DISK och hur du blir medlem här

Hitta till Campus Kista

Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, ligger i Kista. 
Läs hur du hittar till oss i Kista


Kontakt

Frågor om universitetskonto: Serviceportalen

Registreringsfrågor och allmänna frågor: studexp@dsv.su.se
Frågor om villkor för kandidatprogram och fristående kurser: svl@dsv.su.se
Frågor om villkor för magister- och masterprogram: master@dsv.su.se

Telefontider och mottagningstider

Välkomstaktiviteter

Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.

Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.

su.se/valkomstaktiviteter


Hitta hit

Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.

Hitta på campus


Läs mer

Ny student

Under utbildningen

Studenthandboken

Kårer och föreningar

Den snabba anpassningen och spridningen av AI kommer att leda till ekonomiska och samhälleliga förändringar, samtidigt som den introducerar nya affärsmodeller och nya vetenskapliga och sociala metoder.

AI innebär en omstörtande utveckling som använder självlärande algoritmer och system som kan utföra uppgifter genom att efterlikna mänsklig intelligens. AI används i en mängd industrier och applikationsdomäner som sjukvård, telekommunikation, tillverkning och cybersäkerhet. Exempel på befintliga AI-innovationer är självkörande fordon, robotkirurger och hälsoassistenter, AI-spelagenter, röstaktiverade personliga assistenter (till exempel Alexa och Siri) och chatbots.

AI styrs av en kombination av grundläggande kunskaper som maskininlärning, analys av naturligt språk, big data-analys, människa-datorinteraktion, beslutsfattande, filosofi, juridik och etik. Trots rädslan som naturligt följer uppkomsten av sådan här ny teknik kan AI utan tvekan fungera som en katalysator som kan säkerställa mänskligt välstånd och jämlikhet, och samtidigt främja samhällsvärden.

Det här programmet ger dig grundläggande kunskaper, teoretiska principer och tekniska färdigheter för att designa, programmera, utveckla och tillämpa AI-algoritmer. Du lär dig också metoder för att lösa konkreta vetenskapliga och samhälleliga problem och samtidigt förhålla dig till etiska och juridiska gränser.

Det här ettåriga magisterprogrammet riktar sig till dig som har teknisk bakgrund inom dator- och systemvetenskap.

Mer information på programmets engelska sida

Ansökan
Ansökan till DSV:s master- och magisterprogram är bara öppen i första ansökningsomgången.