Ekonometri
I kursen Ekonometri får du tillämpa de teorier som du har lärt dig i kurserna Statistik I och Statistisk teori med tillämpningar. Du fördjupar dina kunskaper i regressions- och tidsserieanalys, utifrån ekonomiska data. Du får även med dig kunskaper om att ställa prognoser, vilket behövs inom beslutsfattande och samhällsplanering.
Som statistiker är det viktigt att kunna förstå och analysera tidsseriedata. I kursen Ekonometri lär du dig att estimera vanligen förekommande ekonometriska modeller och bedöma vilken modell som passar för vilken typ av data. Grundläggande kunskaper i ekonometri är även viktiga som verktyg för att modellera tidsserier för finansiella data.
Kursen behandlar flera metoder som är användbara såväl i arbetslivet som för dig som ska skriva uppsats, såsom enkel- och multipel regression, modeller för dikotoma beroendevariabler, analys av tidsseriedata, prognoser, dynamiska modeller, samt exponentiell utjämning.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och övningar.
Kursinformation
-
Course description vt-23 (212 Kb)
- Gamla tentor
Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.
Examination
Kunskapskontrollen sker genom skriftliga prov och skriftliga redovisningar av gruppuppgifter.
Examinator
Lärare vårterminen 2023
Kursansvariga
Du hittar lärarnas mottagningstider i länken ovan. Det går bra att skicka e-post och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Övningslärare vårterminen 2023
-
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kontakt
Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvariga lärare:
Lärare vårterminen 2023
Kursansvariga
Du hittar lärarnas mottagningstider i länken ovan. Det går bra att skicka e-post och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare.
Övningslärare vårterminen 2023
