Stockholms universitet logo, länk till startsida
Go to this page on our english site

Analys av överlevnadsdata med demografisk tillämpning

Kursen ger en översikt av metoder som används i statistisk analys av händelsedata (t ex giftermål, dödsfall, byte av arbetskraftsstatus, återfall i sjukdom, brott).

Överlevnadsmodeller diskuteras och tillämpas på verkligt datamaterial främst inom demografi/sociologi men också inom andra ämnen såsom nationalekonomi, företagsekonomi, kriminologi, medicin och folkhälsovetenskap. Dessutom ger kursen en introduktion till lämpliga statistiska programpaket för empirisk analys av händelsedata.

  • Kursupplägg

    Kursen läses på heltid, dagtid.

    Kursen ingår i Statistik III men kan även läsas som en fristående kurs.

    Undervisning

    Undervisningen består av föreläsningar och övningar.

    Kursinformation

    Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.

    Examination

    Kunskapskontrollen sker genom skriftligt prov.

    Examinator

    Lärare på kursen vårterminen 2022

    Kursansvarig

    Gebrenegus Ghilagaber

    Du hittar Gebrenegus mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Gebrenegus och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

    Vad forskar din lärare om?

    Läs om Gebrenegus forskning om selektionsfel.

  • Schema

    Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
  • Kurslitteratur

    Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
  • Kontakt

    Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarig lärare:

    Lärare på kursen vårterminen 2022

    Kursansvarig

    Gebrenegus Ghilagaber

    Du hittar Gebrenegus mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Gebrenegus och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

    Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare.