Analys av överlevnadsdata med demografisk tillämpning
Kursen ger en översikt av metoder som används i statistisk analys av händelsedata (t ex giftermål, dödsfall, byte av arbetskraftsstatus, återfall i sjukdom, brott).
Överlevnadsmodeller diskuteras och tillämpas på verkligt datamaterial främst inom demografi/sociologi men också inom andra ämnen såsom nationalekonomi, företagsekonomi, kriminologi, medicin och folkhälsovetenskap. Dessutom ger kursen en introduktion till lämpliga statistiska programpaket för empirisk analys av händelsedata.
För dig som är antagen VT2023
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - kurser
Blivande student vid Statistiska institutionen? Här har vi samlat information till dig som sökt kurser hos oss.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart arrangeras ett antal välkomstaktiviteter för dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som bjuder på ett seminarium med viktig information och praktiska tips inför din studietid. Välkomstdagen arrangeras för alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarade välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Överlevnadsmodeller diskuteras och tillämpas på verkligt datamaterial främst inom demografi/sociologi men också inom andra ämnen såsom nationalekonomi, företagsekonomi, kriminologi, medicin och folkhälsovetenskap. Dessutom ger kursen en introduktion till lämpliga statistiska programpaket för empirisk analys av händelsedata.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen ingår i Statistik III men kan även läsas som en fristående kurs.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och övningar.
Kursinformation
-
Course description, spring 2023 (291 Kb)
Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.
Examination
Kunskapskontrollen sker genom skriftligt prov.
Examinator
Lärare på kursen vårterminen 2023
Kursansvarig
Du hittar Gebrenegus mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Gebrenegus och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Vad forskar din lärare om?
-
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kontakt
Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarig lärare:
Lärare på kursen vårterminen 2023
Kursansvarig
Du hittar Gebrenegus mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Gebrenegus och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare.
