Stockholms universitet logo, länk till startsida
Go to this page on our english site

Multivariata metoder

  • 7,5 hp

Kursen ger dig kunskaper i olika multivariata metoder. Du får tillämpa statistisk programvara för att analysera data som modellerats genom multivariata metoder. Du lär dig att tolka relevant output. Metoderna som du får lära dig i kursen illustreras främst med beteendevetenskapliga tillämpningar.

Kursen kan vara av speciellt intresse för kvantitativt inriktade beteendevetare, då de multivariata metoderna illustreras med beteendevetenskapliga tillämpningar. Speciellt studeras principalkomponenter och faktoranalys, men även bland annat diskriminantanalys, logistisk regression och klusteranalys. Grundläggande matrisalgebra av användning för kursen introduceras. Dessutom tar kursen upp hur statistik programvara för multivariata metoder kan användas.

  • Kursupplägg

    Kursen läses på heltid, dagtid.

    Kursen ingår i Statistik III men kan även läsas som en fristående kurs.

    Undervisning

    Undervisningen består av föreläsningar och övningar.

    Kursinformation

    Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.

    Examination

    Kunskapskontrollen sker genom skriftligt prov och skrifliga redovisningar av inlämningsuppgifter.

    Examinator

    Lärare vårterminen 2020

    Kursansvarig

    Mahmood Ul Hassan

    Du hittar Mahmoods mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Mahmood och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

    Vad forskar din lärare om?

    Läs om Mahmoods forskning om ekonomiska prognoser!

  • Kontakt

    Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarig lärare:

    Lärare vårterminen 2020

    Kursansvarig

    Mahmood Ul Hassan

    Du hittar Mahmoods mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Mahmood och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

    Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare: Jenny Rosen.