Urvalsundersökningar
Kursen fördjupar dina kunskaper om urvalsundersökningar och planering av dessa. Den lär ut olika sätt att genomföra och analysera statistiska urvalsundersökningar.
För dig som är antagen HT2020
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - kurser
Läs mer på institutionens webbplats
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart arrangeras ett antal välkomstaktiviteter för dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som bjuder på ett seminarium med viktig information och praktiska tips inför din studietid. Välkomstdagen arrangeras för alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarade välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Mer utförligt behandlas begrepp som exempelvis planering av urvals- och totalundersökningar, obundet slumpmässigt urval samt svarsbortfall och andra felkällor. Kursens innehåll ger kunskaper av stor nytta vid tillämpningar av statistiska metoder inom olika utrednings och undersökningssituationer.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen ingår i Statistik III men kan även läsas som en fristående kurs.
Undervisning
Undervisningen kan bestå av föreläsningar, övningar, seminarier, laborationer och handledning. Viss obligatorisk närvaro och andra obligatoriska inslag kan förekomma
Kursinformation
-
Additional reading material Experimental Design autumn 2020 (70 Kb)
-
Course description Sample surveys autumn 2019 (136 Kb)
-
Litteraturlista (113 Kb)
Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.
Examination
Kunskapskontrollen skergenom skriftligt prov och skriftliga och/eller muntliga redovisningar av en inlämningsuppgift.
Examinator
Lärare höstterminen 2019
Kursansvarig
Du hittar Dans mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Dan och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Övningslärare
Vad forskar din lärare om?
Läs om Dans forskning om urval!
-
-
Kontakt
Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarig lärare:
Lärare höstterminen 2019
Kursansvarig
Du hittar Dans mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Dan och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Övningslärare
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare: Jenny Rosen.
