Bayesiansk statistik I, 7,5 hp

Om utbildningen

The course consists of one course unit:

1.     Bayesian Statistics I

In Bayesian inference, parameters are considered to be random variables and any previous knowledge about these parameters is expressed as a probability distribution, the so called a priori distribution. This prior distribution is then updated to a posterior distribution by using Bayes’ theorem to combine it with the observed data which is expressed through the likelihood function. The a posterior distribution, thus, expresses evidence about the parameters after data has been observed.

This course provides an introduction to Bayesian analysis with emphasis on understanding the basic concepts and methods. Simple problems are studied in detail together with an overview and analysis of more complicated real-life problems. The course also provides an introduction to simulation-based computational methods such as the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) which are often used in Bayesian inference.

The concepts and topics that will be dealt in more detail in the course are: subjective probabilities, likelihood, a priori and a posteriori distributions, model evaluation, MCMC.

Om ämnet: Statistik

Statistik

Vill du ha ett spännande jobb och vara eftertraktad på arbetsmarknaden? Som statistiker har du tillgång till en bred arbetsmarknad.

Statistiska metoder har utvecklats i samarbete med olika tillämpningsområden som opinionsundersökningar, ekonomiska prognoser och officiell statistikproduktion. Statistik är därför ett viktigt hjälpmedel i samband med olika former av samhällsplanering. Statistiska metoder används också inom läkemedelsforskning, biologisk forskning, psykologisk forskning och industriell kvalitetskontroll, liksom inom handel och webbanalys. Därför är behovet av personer som kan analysera data stort idag.

Statistik som vetenskap handlar om att utveckla metoder för att genomföra statistiska undersökningar och sedan analysera resultaten. När du studerar statistik får du lära dig metoder för att samla in, bearbeta, analysera och dra slutsatser från data. Du får träna dig i att diskutera och utvärdera effekter av olika felkällor vid studier av datamaterial. För att beskriva osäkerhet spelar sannolikhetsresonemang en viktig roll. Användning av datorprogram är också ett viktigt inslag i utbildningen. Under första terminen ligger tonvikten på praktiska tillämpningar. På högre nivåer läggs ökad vikt på statistisk teori. Beroende på det aktuella utbudet kan du fördjupa dig inom olika specialområden, såsom multivariata metoder, urvalsundersökningar eller överlevnadsanalys med demografisk tillämpning. Bland institutionens forskningsområden finns till exempel försöksplanering och officiell statistik.

ARBETSMARKNAD Arbetsmarknaden för statistiker idag är god och fortsätter vara det för både nyexaminerade och erfarna. Statistiker behövs inom alla områden och efterfrågas av både offentlig sektor och av privata företag. Opinions och marknadsföringsinstitut, den finansiella marknaden, läkemedelsföretag, stat, kommuner och intresseorganisationer är några exempel på arbetsområden där du som statistiker har stora möjligheter att få jobb.

EXAMEN su.se/examen

Om intresseområdet: Människa, juridik, politik och samhälle

Är du nyfiken på människor och samhället? Hur vi fungerar enskilt och tillsammans, vilka krafter som styr oss, hur vi lär oss, hur vi satt upp regler och lagar och hur vi interagerar med varandra? Då finns det en mängd spännande ämnen för dig.

Här ryms allt från pedagogik, psykologi och genusvetenskap till statistik, statsvetenskap, juridik och mycket mer. De gemensamma nämnarna är människan och samhället, självständigt analytiskt tänkande och ofta ett internationellt perspektiv.

Utbildningsansvarig institution

Statistiska institutionen