Hantering av AI inom organisationen
Kursen behandlar användning och hantering av AI i ett organisatoriskt sammanhang, vilket inkluderar att identifiera och ta itu med utmaningar vid implementering av AI i en organisation.
Kursen behandlar ett antal aspekter:
- Ansvarsfull användning av AI, AI-etik och anpassning av AI (till exempel large language models, LLM:er) till mänskliga värderingar och preferenser.
- Sätt att identifiera och hantera bias i data och algoritmer.
- Integritets- och datasäkerhetsfrågor kopplade till insamling, bearbetning och träning av AI-modeller som använder stora datamängder, både ur ett juridiskt perspektiv (GDPR, AI Act) och ett tekniskt perspektiv (integritetsbevarande tekniker, krypteringsmetoder).
- Maskininlärningsdrift (MLOps) som ett ramverk för att operationalisera maskininlärningsmodeller (ML-modeller) i organisationer, med fokus på viktiga mjukvaruutvecklingsprinciper och konstruktion av ML-pipelines för att effektivisera utvecklingen och driftsättningen av AI-lösningar.
- Bästa praxis genom designmönster för att bygga hållbara ML-lösningar som stödjer långsiktig AI-integration i organisationer.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, praktiska övningar/lektioner, och handledning.
Undervisningen sker på engelska.
Examination
Kursen examineras genom skriftlig salstentamen och inlämningsuppgifter.
Examinator
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske.
Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.
