Maskininlärning för små enheter

I den inledande fasen kommer du att fokusera på de teoretiska och praktiska aspekterna av
maskininlärning för små enheter. Detta inkluderar:

• Grunderna i små maskininlärningsalgoritmer designade för resursbegränsade enheter.
• Teoretiska principer som ligger till grund för algoritmdesign och optimering.
• Praktiska uppdrag för att förstärka och tillämpa dessa begrepp i praktiska scenarier.
  

Gruppbaserat projektarbete:
Den andra fasen fokuserar på ett grupparbete där du kommer att ta itu med ett aktuellt och relevant problem inom maskininlärning för små enheter. I denna del kommer du att:

• Dra nytta av de kunskaper och färdigheter som förvärvats från tidigare kurser.
• Genomföra omfattande litteraturgenomgångar för att identifiera innovativa tillvägagångssätt.
• Samarbeta i team för att utveckla och implementera en lösning som tar itu med verkliga utmaningar.

Detta tvådelade tillvägagångssätt säkerställer att du bygger en stark teoretisk grund samtidigt som du får praktisk erfarenhet genom samarbetande problemlösning.

I början av kursen ger examinator en detaljerad kursbeskrivning som beskriver innehållet som ska
behandlas.