Stokastiska processer och simulering I

I denna kurs får du lära dig om stokastiska processer, som är funktioner som utvecklar sig i tiden på ett delvis slumpartat sätt.

Med stokastisk process menas en funktion som utvecklar sig i tiden på ett delvis slumpartat sätt, som t.ex. vädret, priset på en aktie eller antalet väntande patienter på en läkarmottagning. Vi undersöker några viktiga matematiska modeller för sådana funktioner, dels med hjälp av sannolikhetsteori, dels genom datorsimuleringar.

Kursen kräver förkunskaper motsvarande Sannolikhetsteori I.

Innehåll: Kursen behandlar betingad fördelning och betingat väntevärde, Markovkedjor i diskret och kontinuerlig tid, födelse- och dödsprocesser, Poissonprocessen och grunderna i stokastisk simulering.

Kursen består av två moment, en teoridel som examineras med skriftligt prov, och datorlaborationer.


Undervisning

Undervisningen består av föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer. Kursen har vanligen två föreläsningar i veckan, följda av räkneövning och handledningstid.


Examination

Teoridelen av kursen, som omfattar 6 hp, examineras med en salstentamen med betygsskala A-F. Datorlaborationerna, som omfattar 1,5 hp, examineras genom skriftliga inlämningar. För mer detaljer om examinationen, se kurshemsidan.

För att få godkänt på kursen måste du ha godkänt på båda de ingående delarna. Slutbetyget på kursen bestäms av betyget på salstentamen.

Examinator

Lista över examinatorer finns på

Tentamensinformation

Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.


Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.

Ross: Introduction to probability models. Academic Press.

Kurslitteraturlista Matematiska institutionen

Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.

Ny student
Under utbildningen

Kurshemsida

Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.






Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.