Sannolikhetsteori II
Denna kurs behandlar flerdimensionella stokastiska variabler och några av de metoder som finns för att beskriva egenskaper hos dessa. Speciellt studeras den flerdimensionella normalfördelningen. Kursinnehållet utgör även en introduktion till de begrepp och metoder som används för att beskriva konvergens för följder av stokastiska variabler.
Målet med kursen är att ge den studerande en fördjupad förståelse för grundläggande begrepp och resultat inom sannolikhetsteorin, samt metoder för att kunna analysera dessa. Teoretiska genomgångar kompletteras med exempel. Kursinnehållet utgör en teoretisk bas för många statistikkurser och för mer avancerade kurser i sannolikhetsteori.
Innehåll: Kursen behandlar sannolikhetsteorins grunder, simultana och betingade fördelningar, speciellt flerdimensionell normalfördelning, betingat väntevärde och varians, transformer samt stokastisk konvergens och gränsvärdessatser.
MT5018 Sannolikhetsteori II ersätter den tidigare kursen MT5002 Sannolikhetsteori II.
Kursen består av följande delar:
- Del 1: Teori (Theory) 6.0 hp.
- Del 2: Inlämningsuppgifter (Hand-in assignments) 1.5 hp.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, räkneövningar och inlämningsuppgifter.
Examination
Kursen examineras genom skriftligt prov (del 1) och inlämningsuppgifter (del 2).
Examinator
Lista över examinatorer finns på
Gut: An intermediate course in probability. Springer.
Kurshemsida
Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.








