Statistisk inlärning
Kursen behandlar grundläggande principer och metoder för statistisk inlärning, klassifikation och prediktion.
I kursen studeras bland annat grunder i regressions- och diskriminantanalys, modellval och modellutvärdering, regularisering genom krympning och utjämning, trädbaserade metoder som bagging, random forest och boosting, samt vektoriella maskiner för klassificering och regression.
Kursen ersätter den tidigare versionen med kurskod MT7038, och dessa kan inte räknas i samma examen.
Statistisk inlärning ges på engelska och du hittar mer information om kursen på den engelska versionen av denna sida.
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske.
Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.
