Statistisk oövervakad inlärning
Kursen syftar till att introducera såväl grundläggande som moderna begrepp inom statistisk inlärning utan träningsdata (oövervakad inlärning) med tillämpningar inom statistisk dataanalys.
Centrala begrepp som gås igenom inkluderar likhetsmått, linjära och icke-linjära metoder för dimensionsreducering, centroid-, fördelnings- och täthetsbaserade metoder för klusteranalys, visualisering av högdimensionella data, hierarkiska metoder samt olika valideringsmetoder.
Kursen ersätter den tidigare versionen med kurskod MT7039, och dessa kan inte räknas i samma examen.
Statistisk oövervakad inlärning ges på engelska och du hittar mer information om kursen på den engelska versionen av denna sida.








