Förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning)
Förstärkningsinlärning ges på engelska och du hittar mer information om kursen på den engelska versionen av denna sida.
Kursen syftar till att introducera såväl grundläggande som moderna begrepp inom förstärkningsinlärning (reinforcement learning). Detta inkluderar Markovska beslutsprocesser, dynamisk programmering, modellfri prediktion och styrning, temporal-difference learning, funktionsapproximation, policy-gradient och actor-critic-metoder, samt moderna tillämpningar av förstärkningsinlärning.
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske.
Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.
