Statistisk vetenskapsteori och metod
Kursen behandlar några grundläggande vetenskapsteoretiska synsätt om kunskapsbildning på empirisk väg samt statistisk problemlösning och modellering från ett tillämpat perspektiv. Ett genomgående tema i kursen är modellers roll inom den empiriska vetenskapen.
Kursen startar med några grundläggande vetenskapsteoretiska synsätt om kunskapsbildning, t.ex. hur vetenskaplig kunskap genereras och förändras. Olika klassiska vetenskapsteoretiska ansatser relateras till olika statistiska metoder (t.ex. hypotestestning, Bayesiansk statistik, likelihoodmetoder), i syfte att belysa förhållandet mellan filosofiska frågor kring vetenskap och statistisk slutledning och bevis/resultat.
Vidare ger kursen en fördjupad förståelse av experimentella och icke-experimentella forskningsmetoder, framför allt med avseende på validitet, kausala slutsatser, kontroll av felkällor, hantering av confounders. Kursen ger också verktyg för att självständigt kunna granska vetenskapsteoretiska antaganden bakom olika statistiska metoder. Kursen diskuterar även etiska aspekter och statistikerns roll och ansvar gentemot uppdragsgivare, uppgiftslämnare, användare och det omgivande samhället.
Kursen läses på heltid, dagtid.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och övningar.
Kursinformation
Course description spring 2026 pdf, 225.4 kB. (238 Kb)
Lärare vårterminen 2026
Kursansvarig
Du hittar Dan Hedlins mottagningstider i länken ovan. Det går bra att e-posta och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Examination
Kunskapskontrollen skergenom muntlig och skriftlig redovisning.
Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarig lärare:
Lärare vårterminen 2026
Kursansvarig
Du hittar Dan Hedlins mottagningstider i länken ovan. Det går bra att e-posta och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare.
