Generaliserade linjära modeller: teori och tillämpning
Kursen ger fördjupade kunskaper om generaliserade linjära modeller (GLM). GLM är ett samlingsnamn för en bred klass av regressionsmodeller som kännetecknas av att responsvariabeln följer en fördelning som tillhör exponentialfamiljen. Kopplingen mellan responsvariabelns väntevärde och den linjära prediktorn med förklaringsvariabler sker via en s.k. länkfunktion. GLM inkluderar linjär regression som ett specialfall och innefattar modeller som hanterar en mängd olika typer av data, såsom kategoriska data, räknedata, korstabeller, longitudinella och klustrade data.
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen ingår i Masterprogrammet i statistik men kan även läsas som en fristående kurs.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, övningar och datorövningar.
Kursinformation
Course description vt-26 pdf, 121 kB. (256 Kb)
Lärare på kursen vårterminen 2026
Kursansvarig
Övningslärare
Examination
Kursen examineras genom kunskapskontroll av de förväntade studieresultaten. Prov 1 examineras genom en skriftlig individuell salstentamen. Prov 2 examineras genom en skriftlig inlämningsuppgift som utförs i grupper om två studenter. Prov 2 kan vara uppdelad i deluppgifter och ges då löpande under kursens gång i samband med undervisningen. En bedömning av den enskildes prestation, inom arbetsgruppen, måste möjliggöras och dokumenteras.
