Stockholms universitet
This page in English

Beata MegyesiProfessor

Om mig

Jag är professor i datorlingvistik och arbetar med automatisk analys av texter. Jag är särskilt intresserad av tvärvetenskaplig forskning för att möjliggöra kvantitativa studier med hjälp av artificiell intelligens inom humaniora och samhällsvetenskap. För närvarande arbetar jag med historisk kryptologi för att analysera och lösa hemligt kodade dokument, så kallade chiffer. 

Jag har innehaft olika akademiska uppdrag:

  • Ordförande för Vetenskapsrådets språkvetenskaliga beredningsgrupp (HS-J) 2024 och panelmedlem sedan 2021;
  • Medlem i styrelsen för Nationella Forskarskolan i Digital Filologi (DigPhil), Sverige, 2023-;
  • Medlem i styrelsen för Centrum för Digital Humaniora, Uppsala universitet, Sverige, 2020-2023;
  • Ordförande för Northern European Association for Language Technology (NEALT), 2020-2021 och vice ordförande 2018-2019; 
  • Prefekt för institutionen för lingvistik och filologi, Uppsala universitet, 2009-2018;
  • Direktör för Engelska Park Campus, Uppsala universitet, 2017-2018;

Du kan hitta mer information om min forskning och undervisning nedan. 

Undervisning

Jag undervisar regelbundet på grund- och avancerad nivå huvudsakligen inom datorlingvistik. Jag ansvarar också för det internationella masterprogrammet i AI och språk. För närvarande är jag också handledare till två doktorander och bihandledare till en doktorand. 

Genom åren har jag undervisat vid tre universitet: Stockholms universitet (SU), Uppsala universitet (UU) och Kungliga tekniska högskolan (KTH). Jag har ansvarat för olika kurser inom datorlingvistik och allmän lingvistik från grundläggande till avancerad nivå. Jag har också medverkat i forskarutbildning.

Kurser på grundnivå:

  • Korpuslingvistik, 7.5 ECTS: 2023 (SU)
  • Datorlingvistisk grammatik II, 7.5 ECTS: 2004 (UU)
  • Korpuslingvistik, 7.5 ECTS: 2005, 2006, 2007 (UU)
  • Introduktion till språkteknologi: 2015 (UU)
  • Språk, datorer och textbehandling (på svenska): 2016 (UU)
  • Tekniker för storskalig analys (delar): 2009 (UU)
  • Handledare för språkteknologiprojekt, 7.5 ECTS: 2011-2016 (UU)
  • Handledning av kandidatuppsatser (SU, KTH, UU)

Kurser på avancerad nivå:

  • Korpusbaserade metoder, 7.5 ECTS: 2023 (SU)
  • Forskning och utveckling, 15 ECTS: 2021 (UU)
  • Digital filologi, 7.5 ECTS: 2018-2019 (UU)
  • Datorbaserade verktyg för humanistisk forskning, 7.5 ECTS: 2007-2013 (UU)
  • Examensarbete inom språkteknologi, 30 ECTS: 2005, 2006, 2007 (UU)
  • Avancerad kurs i korpuslingvistik, 7.5 ECTS: 2005 (UU)
  • Handledare för språkteknologiprojekt, 7.5 ECTS: 2011-2016 (UU)
  • Handledning av masteruppsatser (UU)

Forskarutbildning:

  • Jag är huvudhandledare till Micaella Bruton (SU) och Crina Tudor (SU) samt bihandledare till Oreen Yousuf (UU)
  • Jag var biträdande handledare för Eva Petterson och Mojgan Seraji (UU)
  • Kurs i Naturlig språkbehandling, Den nationella forskarskolan i språkteknologi (GSLT), 2008
  • Kurs i Infrastrukturella verktyg för studier av språklig variation: Doktorandkurs vid Oslo universitet, juni 2009

Forskning

Jag har alltid varit väldigt intresserad av hur mänskligt språk fungerar och hur det kan bearbetas och analyseras av datorer, delvis för att hjälpa oss förstå mänskligt språk och kommunikation och delvis för att datorer ska göra nytta i våra dagliga liv.

Min forskning fokuserar idag på automatisk analys av historiska handskrivna dokument å ena sidan, och storskalig grammatisk analys av texter för humanistisk och samhällsvetenskaplig forksning å andra sidan. Jag samarbetar både nationellt och internationellt med andra forskare i Sverige, Norge, Spanien, Tyskland, Ungern och USA. Min forskning har fått extern fiannsiering på över 40 miljoner SEK under de senaste 10 åren och mitt vetenskapliga arbete har resulterat i över 100 vetenskapliga artiklar som publicerats i internationella fora. 

Några projekt som jag har lett och/eller medverkat i:

  • DECRYPT: Dekryptering av historiska manuskript: Huvudansvarig forskare, Vetenskapsrådet, 2018-2024
  • DECODE: Automatisk avkodning av historiska manuskript: Huvudansvarig forskare, Vetenskapsrådet, 2015-2017
  • HistoCrypt: Forskarnätverk för historisk kryptologi 2018-
  • HistCorp: En samling historiska korpusar för 17 europeiska språk 2015- 
  • SWEGRAM: Automatisk annotering och analys av svenska texter, Huvudansvarig forskare; del av Swe-CLARIN-projektet, Vetenskapsrådet, 2014-2024
  • SWeLL: Forskningsinfrastruktur för svenska som andraspråk: Medsökande, RJ, 2017-2019
  • Multilingual Parallel Corpora, Vetenskapsrådet: Medlem, 2006-2010
  • Metoder och verktyg för automatisk grammatikutvinning: Vetenskapsrådet: Medlem, 2005-2007
  • En infrastruktur för svensk språkteknologi: Medlem, Vetenskapsrådet, 2007-2008

Jag ger också regelbundet intervjuer om min forskning i media, till exempel:

Mer information om min forskning kan du hitta under publikationer. 

Jag har även tjänstgjort vid flertalet kommittéer för doktorsavhandlingar och halvtidskontroller, är granskare regelbundet för konferenser och workshopar och har haft många sakkunniguppdrag vid tjänstetillsättningar i Sverige och utlandet. Jag har också varit bedömare av projekt för Vetenskapsrådet och Wallenbergstiftelsen. 

Forskningsprojekt

Avkodning av historiska chiffer

Är du intresserad av att knäcka historiska koder? Ta en titt på vårt projekt som syftar till att analysera och dechiffrera hemligt kodade historiska dokument.

Nationell forskarskola i digital filologi

DigPhil är en forskningsmiljö för doktorander med syfte att kombinera studiet av historiska språk och deras varianter med automatisk analys av historiska källor med hjälp av språkteknologi.

Publikationer

Beáta Megyesis publikationer per år och per typ.

I urval från Stockholms universitets publikationsdatabas

  • Historical Cryptology

    2024. Beáta Megyesi (et al.). Learning and Experiencing Cryptography with CrypTool and SageMath

    Kapitel

    Historical cryptology studies (original) encrypted manuscripts, often handwritten sources, produced in our history. These historical sources can be found in archives, often hidden without any indexing and therefore hard to locate. Once found they need to be digitized and turned into a machine-readable text format before they can be deciphered with computational methods. The focus of historical cryptology is not primarily the development of sophisticated algorithms for decipherment, but rather the entire process of analysis of the encrypted source from collection and digitization to transcription and decryption. The process also includes the interpretation and contextualization of the message set in its historical context. There are many challenges on the way, such as mistakes made by the scribe, errors made by the transcriber, damaged pages, handwriting styles that are difficult to interpret, historical languages from various time periods, and hidden underlying language of the message. Ciphertexts vary greatly in terms of their code system and symbol sets used with more or less distinguishable symbols. Ciphertexts can be embedded in clearly written text, or shorter or longer sequences of cleartext can be embedded in the ciphertext. The ciphers used mostly in historical times are substitutions (simple, homophonic, or polyphonic), with or without nomenclatures, encoded as digits or symbol sequences, with or without spaces. So the circumstances are different from those in modern cryptography which focuses on methods (algorithms) and their strengths and assumes that the algorithm is applied correctly. For both historical and modern cryptology, attack vectors outside the algorithm are applied like implementation flaws and side-channel attacks. In this chapter, we give an introduction to the field of historical cryptology and present an overview of how researchers today process historical encrypted sources.

    Läs mer om Historical Cryptology

  • Supporting Historical Cryptology: The Decrypt Pipeline

    2024. Mihály Héder (et al.). Proceedings of the 7th International Conference on Historical Cryptology (HistoCrypt 2024)

    Konferens

    We present a set of resources and tools to support research and development in the field of historical cryptology. The tools aim to support transcription and decipherment of ciphertexts, developed to work together in a pipeline. It encompasses cataloging these documents into the Decode database, which houses ciphers dating from the 14th century to 1965, transcription using both manual and AI-assisted methods, cryptanalysis, and subsequent historical and linguistic analysis to contextualize decrypted content. The project encounters challenges with the accuracy of automated transcription technologies and the necessity for significant user involvement in the transcription and analysis processes. These insights highlight the critical balance between technological innovation and the indispensable input of domain expertise in advancing the field of historical cryptology.

    Läs mer om Supporting Historical Cryptology: The Decrypt Pipeline

  • A Typology for Cipher Key Instructions in Early Modern Times

    2024. Beáta Megyesi (et al.). Proceedings of the 7th International Conference on Historical Cryptology (HistoCrypt 2024)

    Konferens

    We present an empirical study on instructions found in historical cipher keys dating back to early modern times in Europe. The study reveals that instructions in historical cipher keys are prevalent, covering a wide range of themes related to the practical application of ciphers. These include general information about the structure or usage of the cipher key, as well as specific instructions on their application. Being a hitherto neglected genre, these texts provide insight into the practice of cryptographic operations.

    Läs mer om A Typology for Cipher Key Instructions in Early Modern Times

  • Exploring the Alignment of Transcriptions to Images of Encrypted Manuscripts

    2024. García Goio (et al.). Proceedings of the 7th International Conference on Historical Cryptology (HistoCrypt 2024)

    Konferens

    The automatic transcription of encrypted manuscripts is a challenge due to the different handwriting styles and the often invented symbol alphabets. Many transcription methods require annotated sources, including symbol locations. However, most existing transcriptions are provided at line or page level, making it necessary to find the bounding boxes of the transcribed symbols in the image, a process referred to as alignment. So, in this work, we develop several alignment methods, and discuss their performance on encrypted documents with various symbol sets.

    Läs mer om Exploring the Alignment of Transcriptions to Images of Encrypted Manuscripts

Visa alla publikationer av Beata Megyesi vid Stockholms universitet

Redigera profilen