Undervisning

Jag undervisar olika kurser:

FK8006 Fysikens statistiska metoder

FK5024 Kärnfysikdelen  inom Kärn-, Partikel-, Astrofysik och Kosmologi https://sisu.it.su.se/search/info/FK5024

 

Forskning

Min grupp och försöker att hitta mörka materian i kosmos med hjälp av olika experiment: satellit- eller markbundna gammastrålningsteleskop (som Fermi Large Area Telescope och H.E.S.S.) men på senare tid i huvudsak med partikeldekterorer djupt under marken (XENON experimentet)

Förut jobbade jag med AMANDA/IceCube neutrino teleskopet (1999-2003), vid CERN inom ALICE experimentet (2004-2005) och en kortare period med satteliten PAMELA (2006/2007)

Statistisk dataanalys är något jag fokuserar på och från 2015-2018 var jag gästprofessor vid matematikinstitutionen vid Imperial College, London. Jag samarbetar gärna med statistiker.

Min grupp, som vi kallar DMAP, består för tillfälle av en senjor forskare: Alfredo Ferella; fyra post-doktorer: Derek Barge (Wennergren Fellow), Boris Bauermeister, Jörn Mahlstedt, Matt Lawson;  och fem doktorander: Cristian Antochi, Jakob Calvén, Andrea Chiappo, Knut Morå, Bart Pelssers

 

Gruppens senaste publikationer (i urval, dvs, åtminstone direkt och signfikant bidrag):

1. E. Aprile et al [XENON]
   Light Dark Matter Search with Ionization Signals in XENON1T
   http://arxiv.org/abs/arXiv:1907.11485
2. G. Centers, J. Blanchard, J. Conrad, A. Garcon, A. V. Gramolin , D. F. Kimball, M. Lawson , B. Pelssers, J. A. Smiga, Y. Stadnik, A. Shushkov A. Wickenbrock, D. Budker, and A. Derevianko
   Stochastic amplitude fluctuations of bosonic dark matter and revised constraints on linear couplings
   https://arxiv.org/pdf/1905.13650.pdf
3. E. Aprile et al [XENON]
   XENON1T Dark Matter Data Analysis: Signal \& Background Models, and Statistical Inference 
   http://arxiv.org/abs/arXiv:1902.11297
4. E. Aprile et al [XENON]
   First results on the scalar WIMP-pion coupling, using the XENON1T experiment
   Phys.Rev.Lett. 122 (2019) no.7, 071301 
5. U. Simola, B. Pelssers, D. Barge, J. Conrad, J. Corander
   Machine Learning Accelerated Likelihood-Free Event Reconstruction in Dark Matter Direct Detection
   https://arxiv.org/abs/1810.09930
6. A. Chiappo, J. Cohen-Tanugi, J. Conrad, L. E. Strigari
   Dwarf spheroidal J-factors without priors: approximate likelihoods for generalised NFW profiles
   https://arxiv.org/abs/1810.09917
7. M.G. Betti et al [PTOMELY] 
   A Design for an Electromagnetic Filter for Precision Energy Measurements at the Tritium Endpoint 
   http://arxiv.org/abs/arXiv:1810.06703
8. K. Dundas Morå                                                                                      Harmonizing discovery thresholds and reporting two-sided confidence intervals: a modified Feldman & Cousins method   http://arxiv.org/abs/arXiv:1809.02024
9. D. Ferenc, .. A. Ferella et al                                                                        ABALONE Photosensors for the IceCube Experiment https://arxiv.org/abs/1810.00280
10. M. Geilhufe, B. Oolsthorn, A. Ferella, T. Koski, F. Kahlhoefer, J. Conrad, A. Balatsky
    Materials Informatics for Dark Matter Detection
    Physica Status Solidi RRL 2018, 1800293 
11. E. Aprile et al [XENON]
    Dark Matter Search Results from a One Ton-Year Exposure of XENON1T 
    Phys.Rev.Lett. 121 (2018) no.11, 111302 
12. R. Catena, J. Conrad, M. B. Krauss
    Compatibility of a dark matter discovery at XENONnT or LZ with the WIMP thermal production mechanism 
    Phys.Rev. D97 (2018) no.10, 103002