Stockholms universitet

Covidvaccin kan ha räddat livet på 31 500 svenskar 2021

En ny studie visar att cirka 31 500 liv kan ha räddats i Sverige under 2021 genom vaccination mot covid. Forskarnas modell kan användas för att utvärdera vaccinationsstrategier och verkan av restriktioner.

Flaskor med vaccindoser + en spruta
Massvaccinationen mot covid beräknas ha räddat cirka 31 500 liv i Sverige under år 2021. Foto: Mostphotos

Hur många liv räddades i Sverige med vaccination under covidpandemin? Den frågan har matematiker vid Stockholms universitet försökt att besvara i en studie som nyligen publicerats i den vetenskapliga tidskriften Vaccine. Studien avser år 2021, det första året då det på allvar gick att mäta effekterna av massvaccinationen mot covid. Enligt den offentliga statistiken dog det året 5 534 svenskar i covid. (För 2020 var den officiella dödssiffran i covid 9 815 personer.) Genom att göra en kontrafaktisk analys baserad på antagandet att allt annat är lika, vilket är brukligt vid utvärdering av en effekt, har forskarna beräknat hur många svenskar som skulle ha kunnat dött 2021 om inte vaccination skett.

 

37 000 hade dött utan vaccination

Slutsatsen de drar från sin statistiska analys är att det i stället för de 5 500 personer som faktiskt dog av covid under 2021, skulle cirka 37 000 personer ha avlidit under året utan vaccinet, det vill säga 31 500 fler*. Denna stora ökning av dödstal hade säkerligen resulterat i ökade restriktioner som därför troligen hade reducerat ökningen, men studien gör sin beräkning av antal dödsfall utan vaccinet utifrån att allt annat är lika, och tar således inte hänsyn till sådana potentiellt reducerande effekter.

Fanny Bergström
Fanny Bergström, doktorand i matematik vid Stockholms universitet. Foto: Erik Graver

– Studien visar den stora effekten av vaccination mot covid-19 på både individuell och samhällelig nivå under 2021. Genom simulering av ett scenario där ingen var vaccinerad får vi en bild av vad som hade kunnat hända i det fallet. Analysen uppskattar att vaccinationen räddade tiotusentals liv och förhindrade en massiv smittovåg under hösten. Samma modellkoncept kan användas för att utvärdera alternativa vaccinationsstrategier i Sverige och i andra länder, men också andra scenarier som hårdare nedstängningar eller mindre restriktioner, säger Fanny Bergström som är doktorand i matematik och försteförfattare till studien.

Sedan tidigare finns en stor internationell studie som publicerades 2022 som har beräknat hur mycket dödstalen minskade tack vare vaccinationen i många länder. Där uppskattas att drygt 40 000 liv räddades i Sverige av vaccinationen.

– Vår artikel fokuserar enbart på Sverige och inkluderar därför mer Sverigespecifika aspekter som förhoppningsvis därför ger en bättre skattning, säger Tom Britton, professor i matematisk statistik vid Stockholms universitet och medförfattare till studien.

Studien bygger på offentliga datakällor från bland annat Folkhälsomyndigheten om inrapporterade dödsfall, hur många som vaccinerats och åldersspecifika kontaktmönster.

Vilka är styrkorna respektive svagheterna med kontrafaktisk metod?

Tom Britton
Tom Britton
Foto: Sören Andersson

– Styrkan är att om modellen någorlunda passar till det verkliga spridningsförloppet så kan man sedan spela fram olika scenarier där man ändrat på någon förutsättning. En svaghet är att modellen vilar på två skattningar gjorda av andra som har stor osäkerhet, något som vi påtalar i artikeln. Dessa storheter är mörkertalet, hur många fler som smittats än vad som rapporterats, och den åldersberoende risken att dö om du får covid. Det finns flera skattningar av dessa som varierar en del, säger Tom Britton.

I artikeln beräknar vi både hur många som skyddas direkt av vaccinet, det vill säga hur många som utsattes för smitta men som klarade sig tack vare vaccinet, men också hur många som skyddades indirekt, det vill säga de som inte ens utsattes för smitta för att vaccinationen pressade ner smittspridningen, fortsätter Tom Britton:
– Den förra är vanligare och lättare att skatta. I vår artikel visar vi att första halvåret var merparten räddade liv från den direkta effekten, medan andra halvåret var då majoriteten liv räddades: utan vaccinet hade en massiv smittovåg smittat merparten svenskar i september–oktober vilket skulle lett till stora dödstal.

Läs artikeln i Vaccine: A counterfactual analysis quantifying the COVID-19 vaccination impact in Sweden

* Modellen förutsätter att vi skulle haft samma restriktionsnivå som vi hade 2021. Modellen innebär även en viss osäkerhet vilket gör att skattningen av dödstalen ligger inom spannet 31 300–32 000 dödsfall.

Mer om studien  

Studien består av två delar, först den faktiska statistiska analysen över situationen som förelåg 2021. Denna analys använder incidensdata och vaccinationsdata tillsammans med externa uppgifter om mörkertal för rapporterade fall, åldersberoende dödlighet av covid, åldersberoende kontaktmönster i Sverige m.m., ihop med en smittspridningsmodell med åldersberoende och en generell kontaktintensitet som tillåts variera över året.

När väl denna analys skattat aktuella parametrar, inklusive den varierande kontaktintensiteten tar den andra delen av studien vid, den kontrafaktiska analysen. I denna analys används skattade parametrar från den faktiska analysen för att simulera hur covid skulle spridas i samhället om ingen hade vaccinerats. Den kontrafaktiska analysen visar att ytterligare drygt 4 000 dödsfall skulle skett det första halvåret 2021, främst bland personer i åldersgruppen 80+, men den totala smittspridningen skulle inte ökat markant. Andra halvåret 2021 skulle däremot ytterligare cirka 27 500 liv gått till spillo, med en massiv smittspridningsvåg i september-oktober 2021 under vilken cirka 70 procent av landets befolkning skulle ha smittats.

eventNewsArticle

standard-article

false

{
  "dimensions": [
    {
      "id": "department.categorydimension.subject",
      "name": "Global categories",
      "enumerable": true,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "department.categorydimension.tag.Keywords",
      "name": "Keywords",
      "enumerable": false,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "department.categorydimension.tag.Person",
      "name": "Person",
      "enumerable": false,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "department.categorydimension.tag.Tag",
      "name": "Tag",
      "enumerable": false,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "localcategorytree.su.se",
      "name": "Lokala kategorier för www.su.se",
      "enumerable": true,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "webb2021.categorydimension.Category",
      "name": "Globala kategorier Nyheter (Webb 2021)",
      "enumerable": true,
      "entities": [
        {
          "id": "webb2021.categorydimension.Category.forskning_nyheter",
          "name": "Forskning",
          "entities": [],
          "attributes": [],
          "childrenOmitted": false,
          "localizations": {}
        },
        {
          "id": "webb2021.categorydimension.Category.om_oss_nyheter",
          "name": "Om universitetet",
          "entities": [],
          "attributes": [],
          "childrenOmitted": false,
          "localizations": {}
        }
      ],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "webb2021.categorydimension.Label",
      "name": "Tema (Webb 2021)",
      "enumerable": true,
      "entities": [
        {
          "id": "webb2021.categorydimension.Label.campus",
          "name": "Coronaforskning",
          "entities": [],
          "attributes": [],
          "childrenOmitted": false,
          "localizations": {}
        },
        {
          "id": "webb2021.categorydimension.Label.halsa",
          "name": "Hälsa och livsvillkor",
          "entities": [],
          "attributes": [],
          "childrenOmitted": false,
          "localizations": {}
        },
        {
          "id": "webb2021.categorydimension.Label.Mattestatistik",
          "name": "Matematik och statistik",
          "entities": [],
          "attributes": [],
          "childrenOmitted": false,
          "localizations": {}
        }
      ],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "webb2021.categorydimension.Label.en",
      "name": "Themes (Webb 2021)",
      "enumerable": true,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "webb2021.categorydimension.Keyword",
      "name": "Keywords (Webb 2021)",
      "enumerable": false,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    }
  ]
}