Stockholms universitet

Clàudia Figueras JuliánDoktorand

Om mig

Jag är en doktorand vid Stockholms universitet, Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV). Min forskning fokuserar på den praktiska implementeringen av AI-etik. Mer specifikt undersöker jag hur AI-utövare tolkar och hanterar etiska frågor i sin vardagliga arbetspraxis. Genom att utforska olika perspektiv strävar jag efter att belysa de utmaningar och strategier som utövare använder inom detta område. Mitt arbete ligger vid gränsen mellan tekniketik, CSCW, kritiska datastudier och STS.

Inom min kvalitativa forskning har jag genomfört semistrukturerade och djupgående intervjuer med olika experter. Jag är öppen för att använda ytterligare metoder som fokusgrupper, workshops och observationer för att få djupare insikter. Genom mitt arbete strävar jag efter att upptäcka nya perspektiv och bidra till det ständigt utvecklande området för AI-etik.

Innan jag påbörjade min doktorandutbildning tog jag en masterexamen i hälsoinformatik från Karolinska Institutet och Stockholms universitet, samt en kandidatexamen i humanbiologi från Universitat Pompeu Fabra. Dessa tvärvetenskapliga utbildningserfarenheter har gett mig en stark grund inom både tekniska och människocentrerade metoder.

Innan jag påbörjade min doktorandutbildning arbetade jag som data scientist och data analyst inom både offentlig och privat sektor. Denna praktiska erfarenhet har gett mig en värdefull förståelse för implementeringen av AI i verkliga situationer och de etiska utmaningar som följer med.

Jag brinner för att bygga broar mellan teori och praktik inom AI-etik och strävar efter att bidra till utvecklingen av etiska ramverk och riktlinjer som kan forma AI-drivna teknologier på ett positivt sätt.

Forskningsprojekt

Publikationer

I urval från Stockholms universitets publikationsdatabas

  • Exploring tensions in Responsible AI in practice. An Interview Study on AI practices in and for Swedish Public Organizations

    2022. Clàudia Figueras Julián, Harko Henricus Verhagen, Teresa Cerratto-Pargman. Scandinavian Journal of Information Systems 34 (2), 199-232

    Artikel

    The increasing use of Artificial Intelligence (AI) systems has sparked discussions regarding developing ethically responsible technology. Consequently, various organizations have released high-level AI ethics frameworks to assist in AI design. However, we still know too little about how AI ethics principles are perceived and work in practice, especially in public organizations. This study examines how AI practitioners perceive ethical issues in their work concerning AI design and how they interpret and put them into practice. We conducted an empirical study consisting of semi-structured qualitative interviews with AI practitioners working in or for public organizations. Taking the lens provided by the “In-Action Ethics” framework and previous studies on ethical tensions, we analyzed practitioners’ interpretations of AI ethics principles and their application in practice. We found tensions between practitioners’ interpretation of ethical principles in their work and ‘ethos tensions.’ In this vein, we argue that understanding the different tensions that can occur in practice and how they are tackled is key to studying ethics in practice. Understanding how AI practitioners perceive and apply ethical principles is necessary for practical ethics to contribute toward an empirically grounded, Responsible AI.

    Läs mer om Exploring tensions in Responsible AI in practice. An Interview Study on AI practices in and for Swedish Public Organizations
  • Trustworthy AI for the People?

    2021. Clàudia Figueras Julián, Harko Henricus Verhagen, Teresa Ceratto Pargman. AIES '21, 269-270

    Konferens

    While AI systems become more pervasive, their social impact is increasingly hard to measure. To help mitigate possible risks and guide practitioners into a more responsible design, diverse organizations have released AI ethics frameworks. However, it remains unclear how ethical issues are dealt with in the everyday practices of AI developers. To this end, we have carried an exploratory empirical study interviewing AI developers working for Swedish public organizations to understand how ethics are enacted in practice. Our analysis found that several AI ethics issues are not consistently tackled, and AI systems are not fully recognized as part of a broader sociotechnical system.

    Läs mer om Trustworthy AI for the People?

Visa alla publikationer av Clàudia Figueras Julián vid Stockholms universitet