Sannolikhetsteori II
Detta är en fortsättningskurs i sannolikhetsteori, som ger dig en grundläggande förståelse kring några av de vanligaste metoderna inom sannolikhetsteorin.
Denna kurs behandlar flerdimensionella stokastiska variabler och några av de metoder som finns för att beskriva egenskaper hos dessa. Speciellt studeras den flerdimensionella normalfördelningen. Kursinnehållet utgör även en introduktion till de begrepp och metoder som används för att beskriva konvergens för följder av stokastiska variabler.
Målet med kursen är att ge den studerande en fördjupad förståelse för grundläggande begrepp och resultat inom sannolikhetsteorin, samt metoder för att kunna analysera dessa. Teoretiska genomgångar kompletteras med exempel. Kursinnehållet utgör en teoretisk bas för många statistikkurser och för mer avancerade kurser i sannolikhetsteori.
Innehåll
Kursen behandlar sannolikhetsteorins grunder, simultana och betingade fördelningar, speciellt flerdimensionell normalfördelning, betingat väntevärde och varians, transformer samt stokastisk konvergens och gränsvärdessatser.
-
Kursupplägg
Kursen består av följande delar:
- Del 1: Teori (Theory) 6.0 hp.
- Del 2: Inlämningsuppgifter (Hand-in assignments) 1.5 hp.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, räkneövningar och inlämningsuppgifter.
Examination
Kursen examineras genom skriftligt prov (del 1) och inlämningsuppgifter (del 2).
Examinator
Lista över examinatorer finns på
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Gut: An intermediate course in probability. Springer.
-
Kursrapporter
-
Mer information
Kurshemsida
Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.
-
Kontakt
