Kandidatprogram i matematik och datavetenskap

Artificiell intelligens, big data, data mining och maskininlärning är begrepp som blir allt vanligare i samhällsdebatten. Om du vill förstå, själv kunna implementera och utvärdera nya metoder för dessa kan kandidatprogrammet i matematik och datavetenskap vara något för dig.

• Programöversikt

  Utbildningen omfattar tre års heltidsstudier och inleds med en gemensam del om 90 hp (3 terminer). Därefter görs ett val av studiegång mot matematisk statistik och data science, datalogi eller matematik och algoritmer.

  Alla kurser nedan omfattar 7,5 hp om inte annat anges. Vanligen går de på halvfart över halva terminen och du läser två kurser parallellt.

  Om du vill göra egna anpassningar av programmet, se denna sida

  År 1

  Termin 1

  MM2001 Matematik I, 30 hp

  Termin 2

  MM5012 Matematik II - Linjär algebra
  DA2004 Programmeringsteknik för matematiker
  MM5013 Matematik II - Algebra och kombinatorik
  DA4006 Datastrukturer och algoritmer

  År 2

  Termin 3

  MM5010 Matematik II - Analys, del A
  MT3001 Sannolikhetsteori I
  MT4001 Statistisk analys
  MT4007 Statistisk databehandling

  Termin 4

  Alla studiegångar läser följande termin 4:

  MM5015 Matematik, vetenskap och samhälle
  MM5016 Numerisk analys I

  Utöver dessa kurser läser du kurser inom studiegång, se År 3.

  År 3

  Under termin 4 och hela år 3 läser du kurser enligt din studiegång. Studiegångarna består av obligatoriska kurser som listas nedan, valbara kurser om 15 hp och valfria kurser om 15 hp. De valbara kurserna väljs från en lista som fastställs av institutionsstyrelsen inför varje läsår.

  Studiegång Matematisk statistik och data science

  MT4002 Stokastiska processer och simulering I
  MT5018 Sannolikhetsteori II
  MT5016 Linjära statistiska modeller
  MT5017 Statistisk inferensteori
  MT6011 Matematisk statistik, självständigt arbete, 15 hp

  Studiegång Datalogi

  DA4005 Algoritmer och komplexitet
  DA4003 Programmeringsparadigm
  DA4001 Databasteknik
  DA4004 Introduktion till maskininlärning
  DA6007 Datalogi, självständigt arbete, 15 hp

  Studiegång Matematik och algoritmer

  MM5011 Matematik II - Analys, del B
  MM5024 Matematik III - Logik
  MM5023 Matematik III - Kombinatorik
  DA4005 Algoritmer och komplexitet
  MM6010 Matematik, självständigt arbete, 15 hp

  Självständigt arbete

  Utbildningen avslutas med att förvärvade kunskaper och färdigheter tillämpas i ett självständigt arbete om 15 hp i matematisk statistik, datalogi eller matematik (länkar till dessa kurser finns i studiegångarna ovan). Detta arbete kan genomföras på ett företag eller myndighet och på så sätt fungera som en väg in på arbetsmarknaden.

  Allmän information om examina och examensarbeten

• Så ansöker du

  Du anmäler dig till programmet via antagning.se, anmälan är öppen ungefär 15 mars - 15 april.

  Viktiga datum på antagning.se

  Kom ihåg att du måste svara på första antagningsbeskedet via antagning.se om du vill behålla din plats eller reservplats. Programmet har vanligen ett obligatoriskt upprop en vecka innan höstterminen börjar, antagna studenter får mer information om det under sommaren.

  Bli behörig med Förberedande kurs i matematik

  Du kan även bli behörig till detta program genom att läsa vår distanskurs Förberedande kurs i matematik (MM1003). Vi rekommenderar också den kursen även till dig som redan är behörig till programmet, som repetition och uppvärmning inför programmet.

  Läs vår steg för steg-guide om hur du ansöker

• Mer information

  Utbytesstudier

  Det är möjligt att läsa delar av kandidatprogrammet utomlands som utbytesstudent, på universitet över hela Europa och på mer långväga platser som Singapore.

  Studera utomlands

  Studera vidare efter kandidatexamen

  Efter utbildningen och examen kan du fördjupa dina kunskaper ytterligare genom att läsa något av våra masterprogram.

  Masterprogram i matematik

  Masterprogram i matematisk statistik och maskininlärning

  Masterprogram i försäkringsmatematik, Aktuarieprogrammet

• Möt oss

  Möt våra studenter

  Högst upp på sidan hittar du en videointervju med en av studenterna på programmet. På vår hemsida möter du några fler av våra studenter.

• Arbetsmarknad och karriär

  Efter utbildningen finns det goda möjligheter till jobb inom många sektorer av arbetsmarknaden. Din kompetens efterfrågas exempelvis inom finans, försäkring, media, tillverkningsindustri, IT/telekom och medicin.

  Naturvetenskapliga fakulteten vid Stockholms universitet genomför regelbundet uppföljningar av tidigare studenter. Dessa visar att studenter i matematisk statistik och matematik har både hög sysselsättningsgrad och lön.

  Läs mer om rapporten och om karriär för naturvetare och matematiker

  Varje vår arrangerar institutionen "Matematiken, fysiken och datalogin i arbetslivet" - en arbetsmarknadsdag för studenter. På tidigare års program finner du alumner och företag som deltagit för exempel på arbetsplatser för matematikstudenter.

  Matematiken, fysiken och datalogin i arbetslivet - arbetsmarknadsdag

• Kontakt

  Kontakta i första hand studievägledningen (se nedan) om du har frågor om programmet.

  Programansvarig: Lars Arvestad

  Studentkontakt Matematiska institutionen

  Matematiska institutionen

  Studievägledning datalogi och beräkningsteknik

  Dennis Öberg

  svl-datalogi@math.su.se

  08-16 45 52

  

  • Studievägledning inom följande områden

  • Kandidatprogrammet i matematik och datavetenskap. Kandidatprogrammet i matematik och maskininlärning. Kurser i datalogi och beräkningsteknik.

  • Mottagningstider

  • Mottagningstid efter överenskommelse

  • Telefontider

  • Måndagar och torsdagar kl 10-11

  • Avvikande mottagningstider

  • Ingen telefontid 18 april, 22 april, 25 april, 9 maj (Kristi himmelsfärdsdag), 6 juni (nationaldagen), 10 juni