Forskningsprojekt Statistisk inlärning och automatisk beräkning av mönster i ljudsekvenser (CAPSL)

I CAPSL-projektet undersöker vi om den språkrelaterade förmågan statistisk inlärning kan förklaras av en mer allmän mekanism, som innebär att hjärnan automatiskt upptäcker när ljud följer olika mönster eller statistiska fördelningar.

Foto: Pexels

I talsignalen finns inga pauser mellan ord. För den som inte redan kan orden är det därför svårt att förstå var gränserna mellan orden går.

Spädbarn kan identifiera ord i en kontinuerlig talsignal utan pauser enbart baserat på hur ofta olika stavelser följer på varandra. Detta kallas statistisk inlärning.

När man kan känna igen mönster i ljudsignalen kan man lättare reda ut vilka ljud som hör samman med varandra i komplexa ljudmiljöer. Det sker genom att man identifierar vilka ljud som har samma respektive olika ljudkällor.

Genom att uttryckligen undersöka kopplingen mellan den språkrelaterade förmågan statistisk inlärning och denna mer allmängiltiga mekanism, kan CAPSL-projektet bidra till kunskap om spädbarnets språkliga utveckling, liksom till kunskap om språkförmågan i ett bredare perspektiv.

Forskningsprojektet har inga projektmedlemmar.

Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.