Forskningsprojekt NG| Optimal hydrological restoration of Swedish wetlands with deep learning and hydrogeodesy

Ett sådant återställande bör dock ta hänsyn till att begränsa klimatförändringarna genom att kontrollera de utsläpp av växthusgaser som blir resultatet av förändrade vattennivåer. Kunskap om hydrologiska regimer är nödvändig för att vägleda en optimal återställning av våtmarker, men bristande hydrologiska observationer gör att den kunskapen är begränsad. Projektet kombinerar artificiell intelligens, jordobservationer och toppmodern teknik för att spåra vattennivåer från rymden med målet att definiera de hydrologiska regimerna i 53 våtmarker av internationell betydelse. Våra främsta mål är att kvantifiera de vattentäckta ytornas omfattning och förändringar, vattennivåernas rumsliga och tidsmässiga variationer, och definiera riktlinjer för att prioritera återställningsarbetet på ett sätt som maximerar ekosystemhälsan och klimatfördelarna. Vår kommunikationsplan riktar sig till våtmarksforskare, miljö- och lokalmyndigheter, lokala användare och allmänheten. I den ingår en telefonbaserad spelapplikation där allmänheten kan ”spela” principerna för optimal våtmarksåterställning. Vi tror att projektet kommer att förfina den svenska Våtmarksinventeringen och dubblera antalet vattenresurser med realtidsobservation av vattennivåerna. Slutligen förväntar vi oss att kunna tillhandahålla den hydrologiska kunskap som miljömyndigheter behöver för att kunna prioritera och återställa förstörda våtmarker.

Mer informatin om projektet hittar du på den engelska sidan.