Korbinian Randl Doktorand

Kontakt

Namn och titel: Korbinian RandlDoktorand

Epost: korbinian.randl@dsv.su.se
Telefon: +468164996

ORCID0000-0002-7938-2747 Länk till annan webbplats.

Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.

Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12

Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista

Forskargrupper

Data Science Research Group

Gruppen fokuserar på grundforskning inom data science såväl som på tillämpningsområden där data science kan ge insikter för beslutsfattande. Vi formulerar nya problem och utvecklar algoritmiska metoder och metodologiska arbetsflöden för att uppnå skalbara lösningar.

Natural Language Processing Research Group

Natural Language Processing Research Group utvecklar, tillämpar och utvärderar metoder för att bearbeta, modellera och analysera text, i synnerhet involverande stora språkmodeller. Vi utforskar tillämpningar inom olika domäner och fokuserar på frågor som integritet, förklarbarhet och domänanpassning.

Om mig

Jag är doktorand i maskininlärning och naturlig språkbehandling vid Institutionen för data- och systemvetenskap. Jag har en

magisterexamen

i artificiell intelligens från Stockholms universitet och en

M.Sc.

i elektroteknik och informationsteknik från Tekniska universitetet i München. Innan jag påbörjade min andra masterutbildning arbetade jag som elingenjör med inriktning mot automationsteknik.

I min pågående forskning som doktorand fokuserar jag på att utveckla metoder för att säkerställa tillförlitlighet hos stora språkmodeller som GPT och Llama. Mina bredare forskningsintressen omfattar även förklarbarhet och tolkbarhet av maskininlärningens prediktioner samt tillämpningen av informationsteknik inom biologi och samhällsnytta.

 

Jag är involverad i undervisningen av följande kurser:

  • Maskininlärning (ML)
    Föreläsare & Kursassistent; sedan VT2024
  • Introduktion till programmering (INTROPROG / MAR-IP)
    Föreläsare & Kursassistent; sedan HT2024
  • Projektledning och verktyg för hälsoinformatik (PROHI)
    Föreläsare & Kursassistent; sedan HT2024

Tidigare kurser jag har varit involverad i:

  • Principer och grunder inom artificiell intelligens (PFAI)
    Administration, Föreläsare & Kursassistent; HT2023



Extreme Food Risk Analytics (EFRA)

Detta EU-projekt går ut på att öka livsmedelssäkerheten för medborgarna. I dag finns en mängd olika datakällor som innehåller livsviktig information om maten vi äter, men problemet är att källorna är så spridda. Vi undersöker hur data kan utvinnas, aggregeras och analyseras med hjälp av AI.

Mot tillförlitliga stora språkmodeller

Stora språkmodeller driver dagens AI-assistenter, men de fungerar ofta som ”svarta lådor”. Det här projektet undersöker varför språkmodeller kan vara opålitliga och hur metoder för förklarbarhet kan göra deras beslut mer transparenta, tillförlitliga och hållbara.

Kontakt

Namn och titel: Korbinian RandlDoktorand

Epost: korbinian.randl@dsv.su.se
Telefon: +468164996

ORCID0000-0002-7938-2747 Länk till annan webbplats.

Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.

Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12

Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista

Forskargrupper

Data Science Research Group

Gruppen fokuserar på grundforskning inom data science såväl som på tillämpningsområden där data science kan ge insikter för beslutsfattande. Vi formulerar nya problem och utvecklar algoritmiska metoder och metodologiska arbetsflöden för att uppnå skalbara lösningar.

Natural Language Processing Research Group

Natural Language Processing Research Group utvecklar, tillämpar och utvärderar metoder för att bearbeta, modellera och analysera text, i synnerhet involverande stora språkmodeller. Vi utforskar tillämpningar inom olika domäner och fokuserar på frågor som integritet, förklarbarhet och domänanpassning.

Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.