Sayeh Sobhani Doktorand

Kontakt

Namn och titel: Sayeh SobhaniDoktorand

Telefon: +4686747406

Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.

Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12

Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista

Forskargrupp

Data Science Research Group

Gruppen fokuserar på grundforskning inom data science såväl som på tillämpningsområden där data science kan ge insikter för beslutsfattande. Vi formulerar nya problem och utvecklar algoritmiska metoder och metodologiska arbetsflöden för att uppnå skalbara lösningar.

Om mig

 


I am a PhD student at DSV, working on a project on fairness in artificial intelligence with a particular emphasis on healthcare applications, supervised by Prof. Panagiotis Papapetrou and Prof. Sindri Magnusson. I hold a Master’s degree in Computer Science and a Bachelor’s degree in Mathematics, which together provide a strong foundation for my interdisciplinary work. I also have experience working as a research assistant at the Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM), School of Biological Sciences, where I contributed to several bioinformatics projects, including metagenomic binning and genome scaffolding using Hi-C data with deep learning approaches. 




AI för samhället: Mot socialt rättvist, algoritmiskt beslutsfattande

Projektet syftar till att göra AI rättvist, transparent och rättssäkert, så att det gynnar hela samhället. Genom att adressera fördomar inom hälso- och sjukvård samt utbildning arbetar vi för att utveckla AI-system som gagnar samhället på ett jämlikt och ansvarsfullt sätt.

Kontakt

Namn och titel: Sayeh SobhaniDoktorand

Telefon: +4686747406

Arbetsplats: Institutionen för data- och systemvetenskap Länk till annan webbplats.

Besöksadress Nodhuset, Borgarfjordsgatan 12

Postadress Institutionen för data- och systemvetenskap164 25 Kista

Forskargrupp

Data Science Research Group

Gruppen fokuserar på grundforskning inom data science såväl som på tillämpningsområden där data science kan ge insikter för beslutsfattande. Vi formulerar nya problem och utvecklar algoritmiska metoder och metodologiska arbetsflöden för att uppnå skalbara lösningar.