Jag är doktorand vid DSV och arbetar i ett projekt om att integrera tidsserieprognostik, förklarbarhet och digitala tvillingar. I min forskning utvecklar och föreslår jag nya metoder för både prognostik och förklarbarhet, med fokus på prestanda och den mänskliga slutanvändarens förståelse av maskininlärningsapplikationen. Vidare arbetar jag med modelleringsdelen av digitala tvillingar och har utformat systemarkitekturer och en metamodell för digitala tvillingar som integrerar prognostik- och förklarbarhetsfunktionalitet.

Jag har en masterexamen från universitetet i Bolzano och en kandidatexamen från Hof University. Tidigare har jag arbetat som data scientist i olika industriella projekt med fokus på anomalidetektion i textdata. Innan jag påbörjade min doktorandutbildning arbetade jag vid Okinawa Institute of Science and Technology i gruppen för beräkningsneurovetenskap med att klassificera tetraedermodeller av Purkinjeceller som delar av dendriter respektive dendritiska taggar.