Färre olyckor på vägen, och färre driftstopp. Det är det förväntade resultatet av detta forskningsprojekt som använder data från lastbilar för att utveckla nya maskininlärningsmodeller. Modellerna kommer att berätta för oss när underhåll behövs – innan fordonen går sönder.

Hur kan vi förhindra att tunga fordon går sönder? REMAP utvecklar förklarbar AI som lär sig från komplexa verkstads- och sensordata, upptäcker förändringar över tid och uppdaterar sig själv genom återkoppling. Målet är tillförlitligt underhåll och hållbara transporter.